[发明专利]一种利用小数据集SAR图像序列提取永久散射体的方法

摘要

本发明提供一种利用小数据集SAR图像序列提取永久散射体的方法。技术方案是利用包括8至15幅SAR图像的序列，首先进行SAR图像序列预处理，然后进行空域信杂比估计和时域信杂比估计，最后通过PS判定，得到PS提取结果。本发明的有益效果是：实现简单、准确度高，适用范围广。

主权项

1.一种利用小数据集SAR图像序列提取永久散射体的方法，基于星载SAR系统不同时刻对同一区域获取的M幅SAR图像序列S_i，其中SAR表示合成孔径雷达，8≤M≤15，1≤i≤M，其特征在于，包括下述步骤：步骤一：SAR图像序列预处理：SAR图像序列预处理包括SAR图像序列配准、重采样和辐射校正三个步骤；步骤二：信杂比估计：本步骤包括空域信杂比估计和时域信杂比估计；其中，空域信杂比估计包括以下三个步骤：第（一）步，SAR图像序列时域平均滤波：对预处理后的M幅SAR图像序列S_i，利用下式进行时域平均滤波，得到平均幅度图S‾=1MΣi=1MSi]]>第（二）步，估计空域信杂比：对平均幅度图利用下式估计第j个像元的杂波强度J表示平均幅度图的像元个数；I^j=1KΣk=1Kajk2,ajk∈Ωj]]>其中，Ω_j为第j个像元的杂波估计区域，使用空域加窗法选定；a_jk为平均幅度图第j个像元杂波估计区域Ω_j内的第k个像元的振幅，K为杂波估计区域Ω_j的像元个数；假设第j个像元在平均幅度图的振幅为P_j，则其空域信杂比为：SC^R1j=10log(Pj2-I^jI^j)Pj2>I^j0Pj2≤I^j;]]>其中，时域信杂比估计包括以下两个步骤：第（一）步，估计像元的振幅离差值：基于预处理后得到的SAR图像序列，利用下式估计第j个像元的振幅离差值，j＝1,2,…,J：D^j=1MΣi=1Maij2-(1MΣi=1Maij)21MΣi=1Maij]]>其中，a_ij为第j个像元在i时刻的SAR图像振幅；第（二）步，利用估计第j个像元的时域信杂比如下式所示：SC^R2j=20log(D^j22);]]>步骤三：PS判定；设定信杂比阈值为8分贝，根据第j个像元的空域信杂比和时域信杂比判定其是否为PS：如和均大于阈值，则判定第j个像元为PS；否则，判定该像元为非PS；这样对所有的像元进行判定后，可得到最终的PS提取结果；其中PS表示永久散射体。