[发明专利]一种面向多核集群的SMO并行处理方法在审

专利信息
申请号: 201310741338.8 申请日: 2013-12-27
公开(公告)号: CN103713885A 公开(公告)日: 2014-04-09
发明(设计)人: 迟学斌;高原;王珏;单桂华;田东;刘俊 申请(专利权)人: 中国科学院计算机网络信息中心
主分类号: G06F9/38 分类号: G06F9/38
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 代理人: 陈霁
地址: 100190 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种面向多核集群的SMO并行处理方法。包括:根据全局参数给本地问题参数赋初始值,并对算法参数赋初始值;根据本地问题参数的初始值,计算本地问题参数的本地第一界和本地第二界;根据本地第一界和本地第二界,获取全局第一界和全局第二界;在全局第一界和全局第二界之差不小于预设的精度时,迭代计算全局第一界对应的第一乘子以及全局第二界对应的第二乘子;其中,每次迭代后多线程更新本地问题参数;在迭代达到预设的迭代次数时,根据本地样本乘子计算待分类数据的本地解,根据本地解获取全局解,完成数据分类。本发明解决了传统的数据分类成本高、误码率高以及反应速度慢的问题。
搜索关键词: 一种 面向 多核 集群 smo 并行 处理 方法
【主权项】:
一种面向多核集群的SMO并行处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取待分类数据的本地问题参数;根据所述本地问题参数获取全局参数;根据所述全局参数给所述本地问题参数赋初始值,并对算法参数赋初始值;根据所述本地问题参数的初始值,计算所述本地问题参数的本地第一界和本地第二界;根据所述本地第一界和本地第二界,获取所述全局第一界和全局第二界;在所述全局第一界和全局第二界之差不小于预设的精度时,根据所述算法参数的初始值和所述本地问题参数的初始值迭代计算所述全局第一界对应的第一乘子以及全局第二界对应的第二乘子;其中,每次迭代后多线程更新所述本地问题参数;在迭代达到预设的迭代次数时,根据本地样本乘子计算待分类数据的本地解,根据所述本地解获取全局解,完成数据分类。
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