[发明专利]一种认知无线电实现最优传输的在线学习方法无效
| 申请号： | 201310733518.1 | 申请日： | 2013-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN103686755A | 公开（公告）日： | 2014-03-26 |
| 发明（设计）人： | 张娟;蒋和松;江虹;陈春梅 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学 |
| 主分类号： | H04W16/14 | 分类号： | H04W16/14;G06F17/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 621010 四川省绵阳*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 认知无线电中实现最优传输的在线学习方法的设计由信道未知环境建模和多臂赌博机模型组成。主要包括：(1)G-E信道的转移概率(2)非授权用户在保守发送(SC)时的建模(3)保守发送下的期望回报(4)K步保守策略的参数设置(5)近似最优臂对最优臂的替代(6)UCB-TUNED算法对最优臂的选择(7)相同信道状态下最优臂的选择(8)不同信道状态下最优臂的收敛性。本发明解决了认知无线电最优传输的在线学习问题，涉及的方案主要是将信道未知环境下的最优传输建模为多臂赌博机模型，并与单门限最优离线传输策略相比，同样能获得最优K步策略。同时，通过UCB-TUNED方法改善了最优传输的K步保守策略的收敛性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 认知 无线电 实现 最优 传输 在线 学习方法 | ||
【主权项】：
一种认知无线电实现最优传输的在线学习方法，其特征在于该在线学习方法包括：面向特定的G‑E信道的应用；针对信道不完全可知环境下的建模；K步保守策略的建模；近似最优臂对最优臂的替代；相同信道状态下最优臂的选择；不同信道状态下最优臂的收敛性；最优臂收敛速度的提高。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南科技大学，未经西南科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310733518.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
