[发明专利]确定声学回声消除中系统延时的方法及声学回声消除方法

摘要

本发明涉及一种确定声学回声消除中系统延时的方法及利用该方法进行声学回声消除方法，确定声学回声消除中系统延时的方法，包括如下步骤：分别将采集的原始信号和参考信号进行交叠分段、加窗和快速傅里叶变换转换为频域信号，得到原始频域信号和参考频域信号；找出所有分段的原始频域信号和参考频域信号中能量最高的n个峰值所对应的频率值，即共振峰特征值；然后，将参考频域信号共振峰频率序列依次向前移动分段时间t1的整数倍，分别对应比较两个共振峰特征值，相同点数最多对应的向前移动的延时即为声学回声消除中的系统延时。与现有技术相比，本发明在只需要非常小的运算量的情况下就能实现对动态的、超大的系统延时的确认，适应范围广，运算量小，效果稳定。

主权项

一种确定声学回声消除中系统延时的方法，其特征在于：包括如下步骤步骤一、分别将采集的原始信号和参考信号进行交叠分段、加窗和快速傅里叶变换转换为频域信号，从而得到原始频域信号和参考频域信号，具体转换过程为：1、分别对采集的原始信号和参考信号进行交叠分段处理，每一分段时间为t1，交叠时间为t2，t2小于t1大于零；2、分别对交叠分段处理后的分段原始信号和分段参考信号分别进行加窗处理，去除分段造成的谱泄露；3、分别对加窗处理后的分段原始信号和分段参考信号进行快速傅里叶变换转换，得到由多个分段原始频域信号组成的一组原始频域信号和多个分段参考频域信号组成的一组参考频域信号；步骤二、找出所有分段的原始频域信号中能量最高的n个峰值所对应的频率值，n为大于等于2的自然数，并将这些频率值按照分段的先后顺序依次记录下来形成一个原始频域信号共振峰频率序列数组，记为fs；相同方法，找出时间单元T内、所有分段的参考频域信号中能量最高的至少两个峰值所对应的频率值，并将这些频率值按照分段的先后顺序依次记录下来形成一个参考频域信号共振峰频率序列数组，记为fc；步骤三、以当前即时时间点为起始位置，提取fs中m个分段的记录数据，这m个分段的记录数据为[fs11,fs12,…fs1n,fs21,fs22,…fs2n,…fsm1,fsm2,…fsmn]；以当前即时时间点为基准向前移动分段时间t1后的时间点为起始位置，提取fc中m个分段的记录数据，这m个分段的记录数据为[fc11,fc12,…fc1n,fc21,fc22,…fc2n,…fcm1,fcm2,…fcmn]；对[fs11,fs12,…fs1n,fs21,fs22,…fs2n,…fsm1,fsm2,…fsmn]和[fc11,fc12,…fc1n,fc21,fc22,…fc2n,…fcm1,fcm2,…fcmn]这两个集合的数据按对应位置进行比较，记录相同数据的个数，得到match1；相同方法，以当前即时时间点为基准向前移动分段时间2t1后的时间点为起始位置，提取fc中m个分段的记录数据，将这m个分段的记录数据与[fs11,fs12,…fs1n,fs21,fs22,…fs2n,…fsm1,fsm2,…fsmn]的数据按对应位置进行比较，记录相 同数据的个数，得到match2；依次类推，以T为一个时间单元，T为t1的整数倍分别以当前即时时间点为基准向前移动分段时间3t1、4t1……和T后的时间点为起始位置，提取fc中m个分段的记录数据，将这m个分段的记录数据分别与[fs11,fs12,…fs1n,fs21,fs22,…fs2n,…fsm1,fsm2,…fsmn]的数据按对应位置进行比较，分别记录相同数据的个数，得到match3、match4……matchT/t1；步骤四、取match1、match2、match3、match4……matchT/t1中的最大值，该最大值所对应的fc向前移动的时间即为声学回声消除中的系统延时。