[发明专利]一种实现信息推荐的方法及系统

摘要

本发明公开一种实现信息推荐的方法及系统，该方法包括当接收到客户端发送来的推荐请求时，根据用户当前正在浏览的信息和信息相似度模型生成相关推荐列表；根据行为数据统计模型生成非个性化推荐列表；根据信息相似度模型、行为数据统计模型及用户兴趣模型生成个性化推荐列表；根据生成的相关推荐列表、个性化推荐列表及非个性化推荐列表生成综合推荐列表；将生成的综合推荐列表作为推荐结果返回给客户端。本发明的方法及系统可以给用户推荐符合用户兴趣且满足其当前用户浏览信息场景的结果，而且还能根据推荐策略调整推荐结果使其更好的满足用户需求。

主权项

一种实现信息推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：当接收到客户端发送来的推荐请求时，根据用户当前正在浏览的信息和信息相似度模型生成相关推荐列表，其中，信息相似度模型是后台服务根据用户浏览过的信息按预设的周期离线计算出来的信息相似度矩阵；根据行为数据统计模型生成非个性化推荐列表，其中，行为数据统计模型是后台服务根据用户对信息的行为按预设的周期离线统计出来的行为数据；根据信息相似度模型、行为数据统计模型及用户兴趣模型生成个性化推荐列表，其中，用户兴趣模型是后台服务根据用户对信息的行为数据分析提取出来的行为特征向量；根据生成的相关推荐列表、个性化推荐列表及非个性化推荐列表生成综合推荐列表；将生成的综合推荐列表作为推荐结果返回给客户端。