[发明专利]吸氢材料吸氢性能曲线修正方法有效
申请号: | 201310713941.5 | 申请日: | 2013-12-20 |
公开(公告)号: | CN104732049A | 公开(公告)日: | 2015-06-24 |
发明(设计)人: | 杨阳;赵旭山;邱昊辰;李志念;王树茂;刘晓鹏;蒋利军 | 申请(专利权)人: | 北京有色金属研究总院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京北新智诚知识产权代理有限公司 11100 | 代理人: | 满靖 |
地址: | 100088 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种吸氢材料吸氢性能曲线修正方法,包括:确定左、右特征点,初步划分出第一非突变区域、第一突变区域,指定选点步进值,设定分割点,划分出第二非突变区域、第二突变区域,去除第一突变区域和第二突变区域,拟合第一非突变区域和第二非突变区域,判断分割点处偏差是否大于偏差阈值,若是,则移动分割点,以新分割点重新确定第二突变区域和第二非突变区域,重复执行拟合与偏差判断,直至偏差小于等于偏差阈值,此时拟合出的多项式函数作为修正后的吸氢性能曲线,完成突变现象的修正。本发明可针对由真空计存在校准偏差等故障引起的吸氢性能曲线的突变现象实现快速、有效的修正,修正后的曲线可基本反映出吸氢材料本身的吸氢性能。 | ||
搜索关键词: | 材料 性能 曲线 修正 方法 | ||
【主权项】:
一种吸氢材料吸氢性能曲线修正方法,其特征在于它包括如下步骤:步骤1:基于针对被测吸氢材料采集的原始数据(xi,yi)绘出的吸氢性能曲线,xi为被测吸氢材料的吸氢容量,yi为当吸氢容量为xi时对应得到的吸氢速率,i=1,2,…,n,确定出发生突变的左特征点xi1和右特征点xi2,将区间[x1,xi1)对应的区域定为第一非突变区域,将区间[xi1,xi2)对应的区域定为第一突变区域;步骤2:指定选点步进值Δi,设定分割点xi3=xi2+Δi,将区间[xi2,xi3)对应的区域定为第二突变区域,将区间[xi3,xn]对应的区域定为第二非突变区域;步骤3:将该第一突变区域和该第二突变区域中的该吸氢性能曲线部分去除,对该第一非突变区域和该第二非突变区域进行多项式拟合,拟合成下式1)示出的多项式函数P(x):P(x)=Σk=0makxk---1)]]>在式1)中,ak为常数,k=0,1,…,m,m为大于2的正整数;步骤4:计算该多项式函数P(x)与由原始数据绘出的该吸氢性能曲线之间在xi3点的偏差D(xi3):D(xi3)=|yi3-P(xi3)yi3|×100%---2)]]>在式2)中,yi3为由原始数据绘出的该吸氢性能曲线在xi3点对应得到的吸氢速率,P(xi3)为多项式函数P(x)在xi3点对应得到的吸氢速率;步骤5:判断偏差D(xi3):若偏差D(xi3)大于偏差阈值,则将此时的分割点xi3的脚标增加Δi而得到新的分割点xi3,并重新确定第二突变区域[xi2,xi3)和第二非突变区域[xi3,xn],返回步骤3;若偏差D(xi3)小于等于该偏差阈值,则将计算该偏差D(xi3)时所涉及的多项式函数P(x)作为修正后的吸氢性能曲线,完成对吸氢材料吸氢性能曲线中突变现象的修正。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京有色金属研究总院;,未经北京有色金属研究总院;许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201310713941.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用