[发明专利]基于MR海量数据发现GSM网络运行质量问题点的方法

摘要

本发明涉及一种GSM网络运行质量问题点分析方法，具体为一种基于MR海量数据发现GSM网络运行质量问题点的方法。通过采集移动台上报MR的海量数据，生成小区渗透率矩阵，从而发现影响GSM网络运行质量的问题点。本发明与现有技术的不同之处在于统计的对象不是以目标小区为服务小区的数据，而是目标小区的下行接收电平强度最大时的数据；然后将统计结果生成小区渗透率矩阵，利用小区渗透率矩阵分析影响GSM网络运行质量的问题点。通过分析目标小区的下行接收电平强度最大时却没有使用下行接收电平强度最大的小区作为服务小区的比例，可以反映出目标小区的性能。

主权项

1.基于MR海量数据发现GSM网络运行质量问题点的方法，其特征在于包括以下步骤：1）选取某个通话忙时，从GSM网络中采集移动台上报MR的海量数据；2）获取MR中的数据，主要包括：CI(0)、RXL(0)、CI(1)、RXL(1)、CI(2)、RXL(2)、CI(3)、RXL(3)、CI(4)、RXL(4)、CI(5)、RXL(5)、CI(6)、RXL(6)，其中CI(0)为服务小区的小区号，RXL(0)为服务小区的下行接收电平强度，CI(1)、CI(2)、CI(3)、CI(4)、CI(5)、CI(6)分别为服务小区的6个下行接收电平强度最高的相邻小区的小区号，RXL(1)、RXL(2)、RXL(3)、RXL(4)、RXL(5)、RXL(6)分别为对应的6个相邻小区的下行接收电平强度；3）比较每条MR中的7个小区的下行接收电平强度，选出下行接收电平强度最高的值记作maxRXL，对应的小区号记作maxCI，经处理过的每条MR包含的数据为maxCI、maxRXL、CI(0)、RXL(0)、CI(1)、RXL(1)、CI(2)、RXL(2)、CI(3)、RXL(3)、CI(4)、RXL(4)、CI(5)、RXL(5)、CI(6)、RXL(6)；4）提取所有MR中包含的小区，分别记作小区1、小区2、…、小区N，以小区1、小区2、…、小区N分别作为行标题和列标题，最后一行以小区渗透率为行标题，由此构造出小区渗透率矩阵，其中，N为正整数；5）在列标题中任选一个小区作为小区A，在行标题中任选一个与小区A不同的小区作为小区B，其中A=1,2, …,N且A≠B；B=1,2, …,N且B≠A；定义PR(cellA,cellB)为小区B对小区A的渗透率，定义PR(cellA)为小区A的小区渗透率，其中cellA为小区A的小区号，cellB为小区B的小区号；6）统计所有MR中maxCI为cellA的次数，记作M_MR_N(cellA)，其中cellA为小区A的小区号；7）统计所有MR中maxCI为cellA且CI(0)为cellB的次数，记作PR_N(cellA,cellB)，其中cellA为小区A的小区号，cellB为小区B的小区号；8）定义小区B对小区A的渗透率PR(cellA,cellB) = PR_N(cellA,cellB)/ M_MR_N(cellA)×100%，并进行计算；9）定义小区A的小区渗透率，并进行计算，得出小区A的小区渗透率，其中cellA为小区A的小区号，cellB为小区B的小区号；10）选择不同的小区A和小区B，重复以上的步骤5）至步骤9），得出小区渗透率矩阵中的各个数值；11）对各小区的小区渗透率进行排序，筛选出小区渗透率高于门限PR_Th的小区，即为存在影响GSM网络运行质量问题点的问题小区；其中门限PR_Th为常数，取值为50%。