[发明专利]基于MR海量数据发现GSM网络运行质量问题点的方法

权利要求书

1.基于MR海量数据发现GSM网络运行质量问题点的方法，其特征在于包括以下步骤：

1）选取某个通话忙时，从GSM网络中采集移动台上报MR的海量数据；

2）获取MR中的数据，主要包括：CI(0)、RXL(0)、CI(1)、RXL(1)、CI(2)、RXL(2)、CI(3)、RXL(3)、CI(4)、RXL(4)、CI(5)、RXL(5)、CI(6)、RXL(6)，其中CI(0)为服务小区的小区号，RXL(0)为服务小区的下行接收电平强度，CI(1)、CI(2)、CI(3)、CI(4)、CI(5)、CI(6)分别为服务小区的6个下行接收电平强度最高的相邻小区的小区号，RXL(1)、RXL(2)、RXL(3)、RXL(4)、RXL(5)、RXL(6)分别为对应的6个相邻小区的下行接收电平强度；

3）比较每条MR中的7个小区的下行接收电平强度，选出下行接收电平强度最高的值记作maxRXL，对应的小区号记作maxCI，经处理过的每条MR包含的数据为maxCI、maxRXL、CI(0)、RXL(0)、CI(1)、RXL(1)、CI(2)、RXL(2)、CI(3)、RXL(3)、CI(4)、RXL(4)、CI(5)、RXL(5)、CI(6)、RXL(6)；

4）提取所有MR中包含的小区，分别记作小区1、小区2、…、小区N，以小区1、小区2、…、小区N分别作为行标题和列标题，最后一行以小区渗透率为行标题，由此构造出小区渗透率矩阵，其中，N为正整数；

5）在列标题中任选一个小区作为小区A，在行标题中任选一个与小区A不同的小区作为小区B，其中A=1,2, …,N且A≠B；B=1,2, …,N且B≠A；定义PR(cellA,cellB)为小区B对小区A的渗透率，定义PR(cellA)为小区A的小区渗透率，其中cellA为小区A的小区号，cellB为小区B的小区号；

6）统计所有MR中maxCI为cellA的次数，记作M_MR_N(cellA)，其中cellA为小区A的小区号；

7）统计所有MR中maxCI为cellA且CI(0)为cellB的次数，记作PR_N(cellA,cellB)，其中cellA为小区A的小区号，cellB为小区B的小区号；

8）定义小区B对小区A的渗透率PR(cellA,cellB) = PR_N(cellA,cellB)/ M_MR_N(cellA)×100%，并进行计算；

9）定义小区A的小区渗透率                                               ，并进行计算，得出小区A的小区渗透率，其中cellA为小区A的小区号，cellB为小区B的小区号；

10）选择不同的小区A和小区B，重复以上的步骤5）至步骤9），得出小区渗透率矩阵中的各个数值；

11）对各小区的小区渗透率进行排序，筛选出小区渗透率高于门限PR_Th的小区，即为存在影响GSM网络运行质量问题点的问题小区；其中门限PR_Th为常数，取值为50%。