[发明专利]面向声纹鉴定的共振峰自动匹配方法

摘要

本发明提供一种面向声纹鉴定的共振峰自动匹配方法，该方法使用基于连续语音识别的音素切分（Forced Alignment，FA）技术自动标注出声纹鉴定中检材和样本中的音素边界位置；对检材与样本的相同元音音素片段，利用基频、共振峰和功率谱密度参数自动判断当前音素是否为有效可分析音素；采用利用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法自动给出相应共振峰时频面积的偏差比例，作为最终人工声纹鉴定的分析依据。本发明自动标注音素边界、并判断音素发音是否有效，可大幅度提高处理效率；同时，对有效音素对的自动共振峰偏差比对算法，可提高共振峰比对的精度。

主权项

一种面向声纹鉴定的共振峰自动匹配方法，其特征在于采用连续语音识别、声纹稳定段判断和动态规划技术自动实现音素边界切分和共振峰参数比对，大幅度提高声纹鉴定工作的自动化程度，该方法主要由参数提取环节和一致性比对环节构成，所需要实施的步骤如下：步骤（1）、将检材和样本待比较片段标注：101）海量语音训练得到音素切分需要的声学模型；102）从检材和样本语音文件中选取待比较的语音片段；步骤（2）、检材和样本语音文件音素边界切分：201）从检材和样本语音文件的特定片段提取语音识别所需声学特征；202）利用FA技术和声学模型对声学特征进行语音识别得到每个音素的起止时间边界；步骤（3）、从检材和样本语音文件中提取声纹鉴定所需声学特征参数：301）提取基频参数；301）提取共振峰参数；301）提取功率谱密度参数；步骤（4）、对比检材和样本相同音的素段是否有效：401）对比检材和样本相同音素段的基频偏差；402）分别评估检材和样本相同音素的共振个数满足鉴定要求；403）通过功率谱密度评估语音信号的频谱范围，辅助判断共振峰提取是否可靠；步骤（5）、共振峰偏差比例估计：501）计算检材与样本音素对中每个共振峰的平均偏差；502）计算检材与样本音素对中每个共振峰的偏差比例；503）给出当前音素的同一性判定参考结果。