[发明专利]基于多特征融合的行为识别方法在审
| 申请号： | 201310688324.4 | 申请日： | 2013-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN104091169A | 公开（公告）日： | 2014-10-08 |
| 发明（设计）人： | 徐向民;张源;王在炯;杨倩倩 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 蔡茂略 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征融合的行为识别方法，包括下述步骤：S1、对训练集和测试集的视频进行预处理；S2、对步骤S1预处理后的视频，检测特征点；S3、对视频中的特征立方体，提取代表不同信息的描述子，形成综合描述子；S4、利用步骤S3提取出来的训练集的描述子，使用K-SVD算法训练字典；S5、对步骤S3提取出来测试集的描述子，进行特征融合，用级联字典分类算法进行分类。本发明对能量信息、空间信息、时间信息进行多特征融合，抽象出本质的运动特征，描述子信息提取全面，系统鲁棒性好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于多特征融合的行为识别方法，其特征在于，包括下述步骤： S1、对训练集和测试集的视频进行预处理； S2、对步骤S1预处理后的视频，检测特征点； S3、对视频中的特征立方体，提取代表不同信息的描述子，形成综合描述子； S4、利用步骤S3提取出来的训练集的描述子，使用K‑SVD算法训练字典； S5、对步骤S3提取出来测试集的描述子，进行特征融合，用级联字典分类算法进行分类。
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