[发明专利]一种手势自动识别方法

摘要

本发明提出了一种手势自动识别方法，所述方法将获得的手势视频数据中的每帧源图像转换到YCbCr颜色空间；运用肤色椭圆模型进行皮肤检测；使用连通域分析、边缘检测和轮廓提取完成手势分割；通过手势分析来进行特征向量提取，选取图像归一化转动惯量、不变矩特征等统计特征参数，手势的外围矩形、方向、周长、面积、比例值等形状特征参数，和手指的个数、是否包含拇指等结构特征参数作为分析识别手势的参数；采用基于改进欧氏距离的模板匹配法进行手势识别。该方法可有效识别不同手势，使得以高效、直接、自然的手势为主要方式的人机交互更加接近人与人之间的交流。

主权项

一种手势自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A，采集手势视频数据；步骤B，对步骤A得到的视频数据中的每帧源图像进行中值滤波；步骤C，将步骤B得到的中值滤波图像映射到YCbCr颜色空间；步骤D，对步骤C得到的YCbCr颜色空间中的图像像素点，使用肤色椭圆模型进行皮肤检测，得到二值图像；步骤E，找出步骤D得到的二值图像中的面积最大连通域，并对其进行边缘检测和轮廓提取来分割手势，得到手势边缘图像和轮廓矩阵；步骤F，基于步骤D得到的二值图像和步骤E得到的边缘图像和轮廓矩阵，提取手势特征向量；步骤G，根据步骤F得到的特征向量，采用基于改进欧氏距离的模板匹配法进行手势的特征匹配和识别。