[发明专利]一种基于头肩距的人体检测方法

摘要

本发明提出一种基于头肩距的人体检测方法。本发明方法在一般人体检测方法的基础上对非人体的目标做进一步人体检测：首先确定满足头发颜色的图像区域；然后确定颜色区域界定的人体头肩模型的聚类范围；最后采用均值漂移算法，获得与聚类范围内每个像素一一对应的收敛值所构造的收敛矩阵，针对收敛矩阵内各个元素，先后依据目标图像的空间信息和颜色信息进行聚类，继而对聚类范围内的像素进行了聚类，判断每个聚类类别是否符合人体头肩模型，提取符合人体头肩模型的类别区域轮廓，获得头肩轮廓。本发明方法克服了人与人之间存在遮挡情况下人体头肩模型提取会发生错误的弊端，提高了人体检测的正确率和人体检测的应用范围。

主权项

一种基于头肩距的人体检测方法，首先对摄像机获得的图像提取人体头肩模型，计算人体头肩特征向量，训练BP神经网络分类器，区分图像中的人体目标和非人体目标，其特征在于，对所述非人体的目标做进一步人体检测，具体过程为：步骤一：从目标图像中找出满足头发颜色的图像区域，对每一个满足头发颜色图像区域的内部缺陷进行填充并滤波处理，获得更新后的满足头发颜色的图像区域；步骤二：以更新后的满足头发颜色图像区域的区域宽度作为人体头肩模型的头部宽度，然后根据人体比例模型估计出人体头肩模型的高度，并根据人体头肩模型的高度确定聚类范围；步骤三：采用均值漂移算法获得与聚类范围内每个像素一一对应的收敛值所构造的收敛矩阵，针对收敛矩阵内每个元素，先后依据目标图像的空间信息和颜色信息进行聚类，继而对聚类范围内的像素进行聚类；步骤四：判断每个聚类类别是否符合人体头肩模型，提取符合人体头肩模型的类别区域轮廓，获得头肩轮廓。