[发明专利]一种基于机器视觉的点胶质量检测方法有效
| 申请号： | 201310651263.4 | 申请日： | 2013-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN103644957A | 公开（公告）日： | 2014-03-19 |
| 发明（设计）人： | 陈建魁;尹周平;郭熙乾;唐奕斐;梅爽 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G01G17/04 | 分类号： | G01G17/04 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 朱仁玲 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种公开了一种基于机器视觉的点胶质量检测方法，包括以下步骤：首先，获取点胶操作前和后的焊盘图像；其次，利用图像处理算法处理两张图像，去除背景的干扰后提取出胶滴的图像；再次，利用Blob分析算法求取胶滴的点胶参数，包括胶滴面积、中心点坐标以及形状因子；最后，根据点胶质量评价模型来求取胶滴的点胶质量。通过将胶滴的点胶质量与阈值相比较，确定点胶质量是否合格。本发明方法可以有效地应用到具有复杂背景图像、高速高频点胶过程的点胶一致性检测以及点胶质量检测中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 胶质 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器视觉的点胶质量检测方法，其特征在于，利用获得胶滴的二维图像来判断胶滴的点胶质量，其中包括从复杂背景中提取胶滴的二维图像；通过胶滴的二维图像计算出胶滴的质量参数；通过质量模型来判断胶滴的点胶质量。
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