[发明专利]一种用于检测欺诈交易的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201310631388.0 申请日: 2013-12-02
公开(公告)号: CN104679777B 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 赵金涛;邱雪涛;杨鸿超;王骏 申请(专利权)人: 中国银联股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q20/40;G06Q40/02
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 张懿;汤春龙
地址: 200135 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种用于检测交易欺诈的方法,所述方法包括:获取历史欺诈交易记录以及历史正常交易记录;基于所述欺诈交易记录和所述正常交易记录两者提取特征因子;从所述欺诈交易记录和所述正常交易记录生成训练样本集合;用所述训练样本集合构建决策树,其中以正常交易和欺诈交易两个类别为目标因子来构建叶节点并且依据所述特征因子来构建所述决策树的其他节点;从所述决策树的所有从根节点到指示欺诈交易的叶节点的路径提取欺诈规则;以及根据所述欺诈规则对交易数据进行欺诈检测。另一方面,本发明还提供了一种用于执行上述方法的系统。
搜索关键词: 一种 用于 检测 欺诈 交易 方法 系统
【主权项】:
1.一种用于检测交易欺诈的方法,其特征在于,所述方法包括:获取历史欺诈交易记录以及历史正常交易记录;基于所述欺诈交易记录和所述正常交易记录两者提取特征因子;从所述欺诈交易记录和所述正常交易记录生成训练样本集合;用所述训练样本集合构建决策树,其中以正常交易和欺诈交易两个类别为目标因子来构建叶节点并且依据所述特征因子来构建所述决策树的其他节点;从所述决策树的所有从根节点到指示欺诈交易的叶节点的路径提取欺诈规则;以及根据所述欺诈规则对交易数据进行欺诈检测,其中所述决策树被构造为其中的每次分支均是对训练样本集合的二元划分。
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