[发明专利]一种用户活动识别方法及装置有效
| 申请号: | 201310629291.6 | 申请日: | 2013-11-29 |
| 公开(公告)号: | CN104680046B | 公开(公告)日: | 2018-09-07 |
| 发明(设计)人: | 张弓;胡楠 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F21/31 | 分类号: | G06F21/31;G06F3/01 |
| 代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 陈蕾;许伟群 |
| 地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明实施例公开了一种用户活动识别方法及装置。所述方法应用于安装有传感器的智能终端,包括:获得所述传感器的第一数据;对第一数据按照第一算法进行计算获得第一活动识别结果;采用根据训练数据建立的修正模型对所述第一活动识别结果进行修正,获得第二活动识别结果,所述训练数据包括至少一组用户相关信息及历史数据,所述历史数据包括用户活动识别结果及其对应的用户标注的用户活动,所述用户相关信息至少包括用于确定所述用户活动识别结果的传感器数据的获得时间及地点、用户个人信息、应用使用状态信息中的一项;将第二活动识别结果确定为用户活动。该方法提高了对用户活动识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 用户 活动 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种用户活动识别方法,其特征在于,应用于安装有传感器的智能终端,所述方法包括:获得所述传感器的第一数据;对所述第一数据按照第一算法进行计算获得第一活动识别结果,所述第一活动识别结果为一个n种活动概率的向量;采用根据训练数据建立的修正模型对所述第一活动识别结果进行修正,获得第二活动识别结果,所述训练数据包括至少一组用户相关信息及历史数据,所述历史数据包括用户活动识别结果及其对应的用户标注的用户活动,所述用户相关信息至少包括用于确定所述用户活动识别结果的传感器数据的获得时间及地点、用户个人信息、应用使用状态信息中的一项;所述采用根据训练数据建立的修正模型对所述第一活动识别结果进行修正,获得第二活动识别结果,包括:将所述修正模型表示为二值向量;计算所述n种活动概率的向量与所述二值向量的乘积,获得概率分量;在获得的所述概率分量中,选择数值最大的概率分量所对应的活动作为所述第二活动识别结果;判断所述第二活动识别结果的概率分量是否大于或等于阈值,在所述第二活动识别结果的概率分量大于或等于所述阈值时,将所述第二活动识别结果确定为用户活动。
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