[发明专利]一种用户活动识别方法及装置

权利要求书

1.一种用户活动识别方法，其特征在于，应用于安装有传感器的智能终端，所述方法包括：

获得所述传感器的第一数据；

对所述第一数据按照第一算法进行计算获得第一活动识别结果，所述第一活动识别结果为一个n种活动概率的向量；

采用根据训练数据建立的修正模型对所述第一活动识别结果进行修正，获得第二活动识别结果，所述训练数据包括至少一组用户相关信息及历史数据，所述历史数据包括用户活动识别结果及其对应的用户标注的用户活动，所述用户相关信息至少包括用于确定所述用户活动识别结果的传感器数据的获得时间及地点、用户个人信息、应用使用状态信息中的一项；

所述采用根据训练数据建立的修正模型对所述第一活动识别结果进行修正，获得第二活动识别结果，包括：

将所述修正模型表示为二值向量；

计算所述n种活动概率的向量与所述二值向量的乘积，获得概率分量；

在获得的所述概率分量中，选择数值最大的概率分量所对应的活动作为所述第二活动识别结果；

判断所述第二活动识别结果的概率分量是否大于或等于阈值，在所述第二活动识别结果的概率分量大于或等于所述阈值时，将所述第二活动识别结果确定为用户活动。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述第二活动识别结果的概率分量小于所述阈值时，向用户输出所述第二活动识别结果；

接收所述用户输入的对所述第二活动识别结果的反馈信息；

根据所述反馈信息确定用户活动。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述反馈信息中包含用户标注的用户活动时，将所述第一活动识别结果与所述反馈信息中的用户标注的用户活动作为一组历史数据增加至所述训练数据中，并根据增加了历史数据后的训练数据修正所述修正模型。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述第二活动识别结果确定为用户活动后，还包括：

根据所述用户活动，在知识库中查找与所述用户活动对应的应用程序，其中，所述知识库中存储有用户活动与应用程序的对应关系；

启动所述与所述用户活动对应的应用程序。

5.一种用户活动识别装置，其特征在于，该装置应用于安装有传感器的智能终端，所述装置包括：

获取单元，用于获得所述传感器的第一数据；

识别单元，用于对所述获取单元获取的第一数据按照第一算法进行计算获得第一活动识别结果，所述第一活动识别结果为一个n种活动概率的向量；

修正单元，用于采用根据训练数据建立的修正模型对所述识别单元识别出的第一活动识别结果进行修正，获得第二活动识别结果，所述训练数据包括至少一组用户相关信息及历史数据，所述历史数据包括用户活动识别结果及其对应的用户标注的用户活动，所述用户相关信息至少包括用于确定所述用户活动识别结果的传感器数据的获得时间及地点、用户个人信息、应用使用状态信息中的一项；

所述修正单元包括：

表征子单元，用于将所述修正模型表示为二值向量；

计算子单元，用于计算所述n种活动概率的向量与所述表征子单元表征的二值向量的乘积，获得概率分量；

选择子单元，用于在所述计算子单元获得的所述概率分量中，选择数值最大的概率分量所对应的活动作为所述第二活动识别结果；

第一判断单元，用于判断所述第二活动识别结果的概率分量是否大于或等于阈值；

确定单元，具体用于当所述第一判断单元判断所述第二活动识别结果的概率分量大于或等于所述阈值时，将所述第二活动识别结果确定为用户活动。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

输出单元，用于当所述第一判断单元判断所述第二活动识别结果的概率分量小于所述阈值时，向用户输出所述第二活动识别结果；

信息接收单元，用于接收用户输入的对所述输出单元输出的所述第二活动识别结果的反馈信息；

所述确定单元，还用于根据所述信息接收单元接收到的反馈信息确定用户活动。