[发明专利]一种电梯风险评估方法在审
| 申请号： | 201310564039.1 | 申请日： | 2013-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN103678952A | 公开（公告）日： | 2014-03-26 |
| 发明（设计）人： | 孙云波;王华;桑秀丽;苏俞真;陶然;徐建新;李新仕;肖汉杰;胡建杭;魏永刚;梁波;郭澍 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学;云南省特种设备安全检测工程技术研究中心 |
| 主分类号： | G06F19/24 | 分类号： | G06F19/24;G06Q10/04;B66B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电梯风险评估方法，属于电梯风险的实时评估及过程与安全控制技术领域。本发明首先采用指标分析方法层次分析法对可能引起电梯故障的因素进行分析，并建立电梯风险评估指标层次结构；再获取电梯风险评估指标层次结构中各指标实测参数值，并对各指标的实测参数值做初始化处理；然后通过人工神经网络确定电梯风险评估层次结构中指标的权重；最后通过带时序学习算法的前馈神经网络对电梯进行风险评估，并划分电梯风险等级。本发明的评估方法对于很多领域都有可参考和应用的价值，比如工业锅炉、大型电力变压器、工业管道等的风险评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电梯 风险 评估 方法 | ||
【主权项】：
一种电梯风险评估方法，其特征在于：（1）采用指标分析方法层次分析法对可能引起电梯故障的因素进行分析，并建立电梯风险评估指标层次结构；（2）获取电梯风险评估指标层次结构中各指标实测参数值，并对各指标的实测参数值做初始化处理；（3）通过人工神经网络确定电梯风险评估层次结构中指标的权重；（4）通过带时序学习算法的前馈神经网络对电梯进行风险评估，并划分电梯风险等级。
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