[发明专利]基于静脉识别的身份认证方法和装置

摘要

本发明提供一种基于静脉识别的身份认证方法和装置，通过根据预先获取的样本噪声，对待识别静脉图像进行噪声提取，获得待识别静脉图像的噪声，若待识别静脉图像的噪声在目标频率点上的功率值不高于预设阈值，则根据待识别静脉图像进行身份认证；否则，确定待识别静脉图像不是直接对生物体的静脉进行图像采集获得的，拒绝进行身份认证。由于当待识别静脉图像不是直接对生物体的静脉进行图像采集获得时，存在二次采集引入噪声的情况，导致该待识别静脉图像的噪声在目标频率点上的功率值升高，可据此判断待识别静脉图像是对印有静脉图像的图片还是对生物体的静脉进行图像采集获得的，提高了身份认证的正确率。

主权项

一种基于静脉识别的身份认证方法，其特征在于，包括：根据预先获取的样本静脉图像的样本噪声，对待识别静脉图像进行噪声提取，获得所述待识别静脉图像的噪声；若所述待识别静脉图像的噪声在目标频率点上的功率值不高于预设阈值，则根据所述待识别静脉图像进行身份认证；所述根据预先获取的样本静脉图像的样本噪声，对待识别静脉图像进行噪声提取，获得所述待识别静脉图像的噪声之前，还包括：获得样本静脉图像的图像矩阵其中，所述样本静脉图像的个数为N个，是对样本静脉进行图像采集获得的，每个所述样本静脉图像的行和列均包括L个像素点，第j个样本静脉图像的图像矩阵为A_j；所述图像矩阵中的元素与所述第j个样本静脉图像的第q行第l列的像素点对应；根据N个所述图像矩阵，构建矩阵B＝[v₁ v₂ ... v_j ... v_N]^T；其中，行向量计算所述矩阵B的协方差矩阵C；确定所述协方差矩阵C的特征值中最小的至少M个特征值所对应的特征向量u_r；r＝1,2...M，M为自然数；特征向量u_r所对应的特征值不小于特征向量u_r+1所对应的特征值；根据所述特征向量u_r，获取用于指示所述样本静脉图像的样本噪声的投影矩阵U＝[u₁ u₂ ... u_r ... u_M]；所述根据预先获取的样本静脉图像的样本噪声，对待识别静脉图像进行噪声提取，获得所述待识别静脉图像的噪声，包括：将所述待识别静脉图像的图像矩阵投影到所述投影矩阵U上，获得所述待识别静脉图像的投影向量；所述投影向量用于指示所述待识别静脉图像的噪声；所述若所述待识别静脉图像的噪声在目标频率点上的功率值不高于预设阈值，则根据所述待识别静脉图像进行身份认证之前，还包括：利用五阶自回归模型，对所述待识别静脉图像的投影向量进行谱估计，获得所述待识别静脉图像的噪声的功率谱；所述功率谱用于指示频率点与功率值之间的对应关系；根据所述功率谱，计算所述目标频率点上的功率值。