[发明专利]一种智能化的售货系统及售货方法

摘要

本发明揭示了一种智能化的售货系统及售货方法，所述系统包括服务器、自动售货机，各自动售货机通过通讯单元与服务器连接；所述系统包括：用户识别模块、智能学习模块，用户识别模块用以根据用户提供的标识载体所承载的信息识别对应的用户；智能学习模块，用以获取识别出的各用户的信息，包括：性别、年龄、购买记录中的一种或多种，购买记录包括购买的物品、各购买地点、购买时间中的一种或多种；并根据该用户的信息做分析，结合购买记录或/和本次购买的时间或/和地点，为该用户推荐物品。本发明提出的智能化的售货系统及方法，可根据用户的消费记录分析得到用户的喜好，为用户推荐物品。

主权项

一种智能化的售货系统，其特征在于，所述系统包括服务器、自动售货机，各自动售货机通过通讯单元与服务器连接；所述自动售货机包括控制单元、购买单元、验证信息生成单元、收费单元、验证单元、出货单元、音视频获取单元、音视频播放单元、打印单元、通讯单元；所述控制单元分别连接购买单元、验证信息生成单元、收费单元、验证单元、出货单元、音视频获取单元、音视频播放单元、打印单元、通讯单元，用以控制各单元的动作；所述购买单元用以供买方选择购物的商品，并生成本次的购买表单，并通过收费单元付费；若选择不当场取货，买方通过购买单元设定取货密码，或输入系统中对应取货方的唯一标识码；所述设定的密码或输入的唯一标识码与对应的购买表单绑定；购买过程中或购买完成后，买方能选择通过音视频获取单元生成音频、照片、视频信息中的一种或多种，生成的信息存储于服务器中；所述验证信息生成单元用以根据所述购买单元获取的信息生成验证信息；若买方设定的是取货密码，则验证信息生成单元根据该取货密码生成验证信息；若买方输入唯一标识码，该唯一标识码能唯一确定取货方的信息，对应取货方是在系统中注册的用户，根据该唯一标识码获取注册用户的信息，从而获取能代表该取货方的、便于系统验证的一个或多个标识载体，包括设定卡、指纹信息、人脸信息、声音信息中的一种或多种，并根据上述便于系统验证的标识载体生成对应的验证信息；所述自动售货机通过通讯单元与服务器连接，将生成的验证信息发送至服务器中；取货方通过输入密码通过取货前的验证，验证单元判断输入的密码是否与服务器中对应的密码一致，若一致则通过验证；若买方购买时输入的是取货方的唯一标识码，则需要取货方提供能体现其唯一性的一个或多个标识载体供验证单元验证，若匹配则验证通过；验证单元将验证结果反馈至控制单元；所述控制单元接收验证单元的反馈信息，若验证通过，控制单元控制出 货单元出货；在控制单元收到验证通过的同时，判断买方是否存有音频、照片、视频信息中的一种或多种，若存在，则控制音视频播放单元播放服务器中的设定音视频信息或照片信息；若买方在服务器中存有照片，则取货方能选择打印按键，通过打印单元打印照片；若选择当场取货，买方在取货的同时能选择播放视频或/和打印照片；或者选择将来播放或打印；所述验证单元包括人脸识别系统、指纹识别系统、射频卡识别系统，用以比对取货方提供的标识载体所承载的信息是否与服务器中的对应信息相一致，若一致则通过验证；所述服务器还包括防恶意取货单元，用以通过音视频获取单元获取各取货方的人脸信息；对于通过输入密码取货方式的取货，若密码错误一次，所述防恶意取货单元设定该人脸信息对应的取货人的恶意标记增加一次；若该取货人成功取货，则恶意标记清零；若该取货人的恶意标记达到设定值，则设定该取货人无法取货；所述系统还包括智能学习模块，用以获取识别出的各用户的信息，包括：性别、年龄、购买记录，购买记录包括购买的物品、各购买地点、购买时间；并根据该用户的信息做分析，结合本次购买的时间、地点及购买记录，为该用户推荐物品；所述系统设有地点分类表、物品分类表、时间分类表；地点分类表对自动售货机所在的地点进行分类；物品分类表内按照物品的类别对物品进行分类；时间分类表分别以年份、月、日、星期、时、分中的一种或多种对时间进行分类，将时间分为对应的若干区间，同时标注是否节假日，并记录当天的天气情况；所述智能学习模块根据各用户的购买记录将用户购买物品所在的地点对应地点分类表中的类别，将用户购买的物品对应物品分类表的类别，并将购买时间对应时间分类表的各个时间区间，并获取各购买物品的时间是否节假日以及当天的天气情况；所述智能学习模块将该用户本次所在的购买地点与其购买记录中的地点进行匹配，判断是否在以往的地点类别中；将该用户本次的购买时间与其购 买记录中的各个时间区间进行匹配，判断是否在以往的购买时间类别中；从购买记录中选取相同地点类别、相同时间类别中购买次数多的物品作为推荐物品推荐给用户；所述智能学习模块还根据用户的性别或/和年龄区间或/和购买记录，将购买商品相似度达到设定值或/和年龄在相同年龄区间或/和性别相同的用户作为近似用户群；并根据识别到要购买物品的用户的信息获取其一个或多个近似用户群，同时统计该近似用户群在设定时间区间内购买次数多的商品，将该商品作为推荐商品推荐给该用户，供用户选择。