[发明专利]一种智能化的售货系统及售货方法有效

专利信息
申请号: 201310548009.1 申请日: 2013-11-06
公开(公告)号: CN103559758A 公开(公告)日: 2014-02-05
发明(设计)人: 严罡;沈江 申请(专利权)人: 上海煦荣信息技术有限公司
主分类号: G07F11/00 分类号: G07F11/00
代理公司: 上海金盛协力知识产权代理有限公司 31242 代理人: 解文霞
地址: 201203 上海市浦东新区张江*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能化 售货 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于电子通讯技术领域,涉及一种售货系统,尤其涉及一种智能化的售货系统;同时,本发明还涉及一种智能化的售货系统的售货方法。

背景技术

自动售货机(Vending Machine,VEM)是能根据投入的钱币自动付货的机器。自动售货机是商业自动化的常用设备,它不受时间、地点的限制,能节省人力、方便交易。是一种全新的商业零售形式,又被称为24小时营业的微型超市。目前国内的自动售货机使用越来越普遍,已经被广泛使用于车站、地铁站、写字楼等场所。

自动售货机的类型也逐渐变化,由最初的机械按钮选择,逐渐发展为触摸屏选择物品。

然而现有市场上的自动售货机,都是一个被动的设备,等待顾客来选择他们所需的商品。在向顾客展示宣传商品的过程中,不是静止的机身画面,就是按照预先设计好的流程播放画面。所有的顾客看到的都是一样内容,不管是否合适,也不管顾客是否需要。

有鉴于此,如今迫切需要设计一种新的售货系统,以便克服现有售货系统的上述缺陷。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是:提供一种智能化的售货系统,可根据用户的消费记录分析得到用户的喜好,为用户推荐物品。

此外,本发明还提供一种智能化的售货方法,可根据用户的消费记录分析得到用户的喜好,为用户推荐物品。

为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:

一种智能化的售货系统,所述系统包括服务器、自动售货机,各自动售货机通过通讯单元与服务器连接;

所述自动售货机包括控制单元、购买单元、验证信息生成单元、收费单元、验证单元、出货单元、音视频获取单元、音视频播放单元、打印单元、通讯单元;所述控制单元分别连接购买单元、验证信息生成单元、收费单元、验证单元、出货单元、音视频获取单元、音视频播放单元、打印单元、通讯单元,用以控制各单元的动作;

所述购买单元用以供买方选择购物的商品,并生成本次的购买表单,并通过收费单元付费;若选择不当场取货,买方通过购买单元设定取货密码,或输入系统中对应取货方的唯一标识码;所述设定的密码或输入的唯一标识码与对应的购买表单绑定;购买过程中或购买完成后,买方能选择通过音视频获取单元生成音频、照片、视频信息中的一种或多种,生成的信息存储于服务器中;

所述验证信息生成单元用以根据所述购买单元获取的信息生成验证信息;若买方设定的是取货密码,则验证信息生成单元根据该取货密码生成验证信息;若买方输入唯一标识码,该唯一标识码能唯一确定取货方的信息,对应取货方是在系统中注册的用户,根据该唯一标识码获取注册用户的信息,从而获取能代表该取货方的、便于系统验证的一个或多个标识载体,包括设定卡、指纹信息、人脸信息、声音信息中的一种或多种,并根据上述便于系统验证的标识载体生成对应的验证信息;

所述自动售货机通过通讯单元与服务器连接,将生成的验证信息发送至服务器中;

取货方通过输入密码通过取货前的验证,验证单元判断输入的密码是否与服务器中对应的密码一致,若一致则通过验证;若买方购买时输入的是取货方的唯一标识码,则需要取货方提供能体现其唯一性的一个或多个标识载体供验证单元验证,若匹配则验证通过;验证单元将验证结果反馈至控制单元;

所述控制单元接收验证单元的反馈信息,若验证通过,控制单元控制出货单元出货;在控制单元收到验证通过的同时,判断买方是否存有音频、照片、视频信息中的一种或多种,若存在,则控制音视频播放单元播放服务器中的设定音视频信息或照片信息;若买方在服务器中存有照片,则取货方能选择打印按键,通过打印单元打印照片;若选择当场取货,买方在取货的同时能选择播放视频或/和打印照片;或者选择将来播放或打印;

所述验证单元包括人脸识别系统、指纹识别系统、射频卡识别系统,用以比对取货方提供的标识载体所承载的信息是否与服务器中的对应信息相一致,若一致则通过验证;

所述服务器还包括防恶意取货单元,用以通过音视频获取单元获取各取货方的人脸信息;对于通过输入密码取货方式的取货,若密码错误一次,所述防恶意取货单元设定该人脸信息对应的取货人的恶意标记增加一次;若该取货人成功取货,则恶意标记清零;若该取货人的恶意标记达到设定值,则设定该取货人无法取货;

所述系统还包括智能学习模块,用以获取识别出的各用户的信息,包括:性别、年龄、购买记录,购买记录包括购买的物品、各购买地点、购买时间;并根据该用户的信息做分析,结合本次购买的时间、地点及购买记录,为该用户推荐物品;

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