[发明专利]一种自动去除水泥浆体背散射电子图像制样缺陷的方法

摘要

本发明涉及一种自动去除水泥浆体背散射电子图像制样缺陷的方法，该方法包括以下步骤：(1)图像读取；(2)灰度图像二值化处理；(3)用滤波方法自动去除制样缺陷；(4)计算未水化水泥熟料的面积。当图像数量较多时，采用批量处理的方法。首先，将全部图像文件进行规范化命名，然后，按照步骤(1)和(2)将原始灰度图像逐一转化为二值图像，最后，循环执行步骤(3)和(4)，自动去除全部图像的制样缺陷，同时输出每张图中未水化熟料颗粒面积的计算结果。本发明所述的图像处理方法可以为背散射电子图像的后期处理节约时间，避免人工操作标准不一致所产生的误差。

主权项

一种自动去除水泥浆体背散射电子图像制样缺陷的方法，其特征在于具体步骤如下：(1)图像读取：采用Photoshop、Matlab或Visual C++软件，读取水泥浆体原始背散射电子图像的有效观测区域；(2)灰度图像二值化处理：计算出步骤(1)所得有效观测区域的灰度直方图，根据其灰度分布特点，结合原始背散射电子图像特征，人工设定灰度阈值，对有效观测区域进行二值化处理，形成黑白图像，其中白色区域为未水化的水泥熟料颗粒，黑色区域为环氧树脂、水化产物、孔隙和制样缺陷； (3)用滤波方法自动去除制样缺陷：根据黑白图像的放大倍数，选择滤波模板的像素区域，在待处理的黑白图像中逐点地移动滤波模板，将每一点(x,y)处的取值转变为滤波模板覆盖像素区域内所占比例最高的物相，由此去除大面积白色区域中残留的黑色孤立像素，即熟料中残留的制样缺陷，以及大片黑色区域中残留的白色孤立像素，即通常是灰度图像二值化时由于灰度阈值设定偏低而产生的熟料噪声信号；(4)计算未水化水泥熟料的面积：对步骤(3)所得的经过滤波后的图像进行统计分析，计算其中白色区域的像素总数，即为未水化水泥熟料颗粒的总面积。