[发明专利]用户兴趣标签分类的方法及装置有效
| 申请号： | 201310501027.4 | 申请日： | 2013-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN104572733B | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 王亮;孙拔群;李京生;冯扬;张娜;柳超;姜爱荣;李庆国;程刚 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 蒋雅洁;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户兴趣标签分类的方法及装置，涉及互联网技术领域，能够解决开放平台的用户信息无法被第三方充分且准确利用的问题。本发明的方法包括：获取活跃用户的训练数据，训练数据包括活跃用户的第一站点数据以及活跃用户在第二站点中选择的用户兴趣标签；对第二站点兴趣标签进行二元标签转换，得到二分类器；根据用户兴趣标签以及二分类器，建立第一站点数据与第二站点兴趣标签之间的关联关系；通过二元分解算法以及该关联关系训练得到用户兴趣标签分类模型；根据新用户的第一站点数据以及用户兴趣标签分类模型，计算获得新用户在第二站点中的用户兴趣标签。本发明主要应用于第三方网站或应用的用户兴趣预测过程中。 | ||
| 搜索关键词： | 用户兴趣 标签分类 标签 活跃用户 站点数据 站点 关联关系 训练数据 二分类 新用户 第三方网站 互联网技术 标签转换 分解算法 开放平台 用户信息 第三方 应用 预测 | ||
【主权项】：
1.一种用户兴趣标签分类的方法，其特征在于，包括：获取活跃用户的训练数据，所述训练数据包括所述活跃用户的第一站点数据以及所述活跃用户在第二站点中选择的用户兴趣标签；将K个第二站点兴趣标签进行两两配对，得到K*(K‑1)/2个二分类器，其中K为正整数；根据所述用户兴趣标签以及所述二分类器，建立所述第一站点数据与所述第二站点兴趣标签之间的关联关系；通过二元分解算法以及所述第一站点数据与所述第二站点兴趣标签之间的关联关系，训练得到用户兴趣标签分类模型，其中，所述二元分解算法包括支持向量机(SVM)算法、引导(bootstrap)算法任意之一；获取新用户的第一站点数据；根据所述新用户的第一站点数据以及所述用户兴趣标签分类模型，计算获得所述新用户在所述第二站点中的用户兴趣标签。
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