[发明专利]一种基于工况的流程行业操作模式自适应调整方法有效

专利信息
申请号: 201310488293.8 申请日: 2013-10-17
公开(公告)号: CN103543719A 公开(公告)日: 2014-01-29
发明(设计)人: 刘伟;王宏安;董为;贾建坤 申请(专利权)人: 中国科学院软件研究所
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人: 冯艺东
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于工况的流程行业操作模式自适应调整方法,属于信息处理领域。首先对复杂工业现场数据进行预处理,并结合工艺分析选取若干变量以描述工况,然后建立操作指标的预测模型进行指标预测,将预测结果与实测结果比较进行偏差判断。通过阈值设定判断生产是否处于正常状态,若处于非正常状态则需要进行参数的自适应调整。最后将产生误判结果的样本结合改进的支持向量机方法进行二次预测,将预测结果与操作模式库进行二次匹配,寻找最优操作模式进行操作优化,并随着工况的不断变化,操作模式匹配可持续调整更新,为操作优化提供支撑。该方法可基于工况来动态自适应调整参数实现操作模式匹配,提升了模式匹配和模式优化的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 工况 流程 行业 操作 模式 自适应 调整 方法
【主权项】:
一种基于工况的流程行业操作模式自适应调整方法,其步骤包括:1)对采集的复杂工业现场的数据进行预处理,并结合工艺分析选取若干变量以描述工况,并根据选择的变量定义最优操作模式集合;2)通过Logitboost方法建立操作变量的预测模型,并进行指标预测,将预测结果与实测结果比较进行偏差判断;3)设定偏差判断的阈值,偏差在该阈值内则判定为正常状态,保持当前操作参数不变,与所述最优操作模式集合进行匹配进行操作模式优化;偏差在该阈值外则判定为非正常状态;4)将判定为非正常状态的样本结合改进的支持向量机方法进行二次预测,将预测结果与所述最优操作模式集合进行二次匹配,寻找最优操作模式进行操作模式优化,并随着工况的不断变化持续更新操作模式匹配,以持续进行操作模式优化。
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