[发明专利]一种基于改进质量放大技术的绳网动作可靠性仿真方法

摘要

本发明公开了一种基于改进质量放大的绳网动作可靠性仿真方法，本发明建立了柔性绳网的质量缩放模型，在整个仿真分析过程中，首先利用改进的质量放大技术对绳网进行显示动力分析，在动力学分析的基础上采用RBF神经网络方法构建可靠度函数，然后利用重要度抽样方法对绳网动作进行可靠度仿真。该方法通过粒子群优化算法对传统的质量放大技术进行改进，使得强非线性的柔性绳网在动力学仿真分析中质量放大因子在保证一定的分析精度的基础上计算效率的最大化，解决了柔性体动作可靠性仿真的计算时间和计算精度不能兼顾的问题，大大提高了计算效率。

主权项

一种基于改进质量放大技术的绳网动作可靠性仿真方法，其特征在于包括以下步骤：（1）根据柔性绳网的材料性能参数建立柔性绳网的有限元模型；（2）在柔性绳网有限元模型的基础上利用质量缩放原理建立柔性绳网的质量放大模型；（3）针对柔性绳网的质量放大模型计算出柔性绳网的质量放大系数；（4）利用计算出的绳网质量放大系数对柔性绳网进行动力学仿真计算；（5）在动力学仿真计算的基础上，利用人工神经网络方法拟合出柔性绳网的动作可靠性状态函数；（6）根据柔性绳网的动作可靠度状态函数，利用中心正态重要度抽样方法对柔性绳网动作可靠性进行抽样仿真，得到柔性绳网的动作可靠度值；（7）判断柔性绳网动作可靠度是否满足精度要求，如果满足精度要求则将计算出的动作可靠度作为仿真结果输出，否则重复步骤（2）‑（6）直到柔性绳网动作可靠度满足精度要求。