[发明专利]一种融合人脸和手势的智能终端人机交互方法有效
申请号: | 201310482654.8 | 申请日: | 2013-10-15 |
公开(公告)号: | CN103488299B | 公开(公告)日: | 2016-11-23 |
发明(设计)人: | 戚金清;张远燚;吴国强;张建伟;李景虎;沙建军;张华翰 | 申请(专利权)人: | 大连市恒芯科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06K9/00 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 曲永祚;李洪福 |
地址: | 116023 辽宁省大*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合人脸和手势的智能终端人机交互方法,属于图像处理技术领域。第一步:根据智能终端摄像头采集到的人脸图像;第二步:对归一化处理得到的人脸图像;第三步:根据智能终端摄像头采集到的手势图像进行手部肤色和背景建模;第四步:对第三步检测到的手势图像。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 手势 智能 终端 人机交互 方法 | ||
【主权项】:
一种融合人脸和手势的智能终端人机交互方法,其特征在于:第一步:根据智能终端摄像头采集到的人脸图像,采用灰度投影方法快速定位人眼瞳孔位置,并利用瞳孔距离对人脸图像进行归一化处理;第二步:对归一化处理得到的人脸图像,利用灰度投影法计算面部主要特征的中心坐标,并根据中心坐标划分13个人脸面部感兴趣区域,所述面部主要特征包括眼睛、鼻子、嘴、耳朵的特征;第三步:根据智能终端摄像头采集到的手势图像进行手部肤色和背景建模,利用肤色分割和背景减除方法进行手势检测;第四步:对第三步检测到的手势图像,利用梯度方向直方图方法描述其特征,同时结合主元分析方法构建其特征子空间,然后采用在线机器学习方法将第三步检测到的手势图像分成M类,M设定为10*2类,10*2类区分左右手;第五步:根据第二步定义的13个人脸面部感兴趣区域,结合第四步手势识别分类结果共M类,定义13*M类人脸‑手势基本模式;结合用户眼睛连续闭合次数,定义13*M*N类人脸‑手势扩展模式,N为眼睛连续闭合次数;第六步:根据第五步定义的人脸‑手势基本模式或扩展模式,由用户自定义不同的人机交互操作;13个人脸面部感兴趣区域的实现方法如下:首先利用灰度投影法快速定位人眼瞳孔位置,根据瞳孔距离缩放和切割所有的人脸图像,使所有图像之间的瞳孔位置和面部轮廓大小基本一致;接着再次利用灰度投影法定位面部特征器官的中心坐标,面部特征器官包括眼睛、鼻子、嘴、耳;然后根据中心坐标划分对应的感兴趣区域,具体方式为:首先根据器官在面部的大致位置设定目标区域,为矩形窗,然后计算窗内图像在水平和垂直方向的灰度投影曲线,各曲线上的波谷即对应特征器官的中心点,根据得到的特征器官中心坐标,分割感兴趣区域。
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