[发明专利]基于二值图像连通域统计的答题卡自动评分方法

摘要

本发明提供基于二值图像连通域统计的答题卡自动评分方法，用户扫描一个答题卡，检测出定位点后，对作答区域进行二值化，然后采用基于二值图像连通域统计的答题卡自动评分方法对图像中各选择题的答案进行识别并评分，然后输出各题目的答案以及成绩。本发明以填涂点相对于标记点的位置来定位填涂点，对于答题卡扫描时的倾斜、移位、轻微褶皱不敏感；采用自适应阈值的方法判断填涂与否，对于不同填涂的深浅均可有效检测，兼容单选、多选题，能有效区分擦除不净及多选的情况。用户不必再因为扫描时的轻微异常而重新扫描答题卡，大大减少了重复劳动。

主权项

基于二值图像连通域统计的答题卡自动评分方法，其特征在于，包括以下步骤：(a)从本地磁盘读入一个扫描得到的答题卡图像文件；(b)对答题卡图像进行倾斜检测及校正；(c)对步骤(b)中校正后的图像中的校准点进行检测及定位；(d)根据步骤(c)中得到的校准点位置以及答题卡描述文件，计算每一个填涂点在本张图像中的绝对位置；(e)根据步骤(d)得到的每个填涂点进行识别，判断其是否填涂；步骤(b)包括以下步骤：(b‑1)将扫描得到的图像转化为灰度图像；(b‑2)读取答题卡描述文件中校准点的类型以及扫描图像的分辨率，生成矩形的结构元素并使用该结构元素对扫描图像进行灰度级形态学闭操作；(b‑3)对步骤(b‑2)最后得到的图像进行二值化，二值化阈值为100，即灰度值大于100的像素点设为1，否则设为0；(b‑4)计算二值图像中各个连通域的位置并判断数量是否与答题卡描述文件中的校准点数量一致，如不一致则利用该类型校准点的宽高比以及面积去除干扰块；(b‑5)分别计算图像上方、下方校准点构成直线的斜率，若该两个斜率的差值大于0.2，则认为发生褶皱并提示，否则取两者均值作为倾斜度数，对图像进行倾斜校正。