[发明专利]剪切图像源相机识别方法

摘要

本发明公开了一种剪切图像源相机识别方法，该方法按以下过程进行：图像采集：针对不同的图像采集设备，分别采集若干幅图像，建立相机全分辨率图像数据库；建立相机参考SNP库；剪切图像源辨识：①提取待检剪切图像的传感器噪声模式（SNP）；②按光栅扫描方式逐次计算剪切图像SNP与某台相机对应区域SNP间的相关性，并取最大值作为剪切图像与该台相机的相关性；③利用最大相关性分类器识别源相机。本发明的方法的核心是基于双域多分辨率双边滤波的传感器模式噪声（SNP）提取技术，针对CMOS或CCD传感器，该方法可以有效克服场景污迹特别是强边缘对识别精度的影响，与最大相关系数分类器结合，能够保证剪切图像源相机识别的准确率。

主权项

一种剪切图像源相机识别方法，其特征在于，所述剪切图像源相机识别方法按以下过程进行：（1）采集图像针对不同的图像采集设备，分别采集若干幅图像，建立相机全分辨率图像数据库；（2）建立相机参考SNP库首先利用正交小波变换的去相关性在小波域对强度图像进行分解；然后依据不同变换系数和SNP频域分布的特点，采用自适应最小均方误差滤波近似估计小波变换后高频细节部分的传感器噪声模式，而在近似子带则施加具有边缘保护能力的双边滤波器，在边缘保护的同时，有效去除低频SNP；（3）剪切图像源辨识剪切图像源辨识包括以下步骤：①提取待检剪切图像的传感器噪声模式；②按光栅扫描方式逐次计算剪切图像SNP与某台相机对应区域SNP间的相关性，并取最大值作为剪切图像与该台相机的相关性；③利用最大相关性分类器识别源相机。