[发明专利]一种鲁棒的异常行为检测方法有效
| 申请号： | 201310453307.2 | 申请日： | 2013-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN103530605B | 公开（公告）日： | 2017-01-25 |
| 发明（设计）人： | 王海滨;单言虎;张俊格 | 申请（专利权）人： | 数基科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11416 | 代理人： | 顾珊,严业福 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种鲁棒的异常行为检测的方法，包括如下步骤a)利用高斯背景建模方法，从连续的视频帧中提取运动前景信息；b)利用Cascade检测方法检测前景中人的位置；c)将所述视频划分为多个空间区域，对划分得到的每个空间区域在每个采样时间点上应用所述步骤b)，得到对于单位时间内在每个空间的反应人出现与否的局部变化曲线；d)提取行为特征；e)利用步骤d)得到的所有行为特征作为训练数据送入支持向量机中学习得到多类的分类器；和f)利用经过训练的所述分类器进行对视频片段的分类识别，从而判断所述视频中是否存在异常行为。根据本发明的方法可以克服在真实场景下由于大量外界因素对行为识别造成的干扰，实现准确的异常行为识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种鲁棒的异常行为检测的方法，包括如下步骤：a)利用高斯背景建模方法，从连续的视频帧中提取运动前景信息；b)利用Cascade检测方法检测前景中人的位置；c)将所述视频划分为多个空间区域，对划分得到的每个空间区域在每个采样时间点上应用所述步骤b)，得到对于单位时间内在每个空间的反应人出现与否的局部变化曲线；d)提取行为特征；其中，提取每个局部变化曲线的梅尔频率倒谱系数，以获取曲线中包含的频率信息，然后将所有局部区域提取的梅尔频率倒谱系数连接在一起构成最终的联合倒谱频率系数cMFCC特征，即为行为特征；e)利用步骤d)得到的所有行为特征作为训练数据送入支持向量机中学习得到多类的分类器；其中所述支持向量机的核函数为径向基函数；和f)利用经过训练的所述分类器进行对视频片段的分类识别，从而判断所述视频中是否存在异常行为。
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