[发明专利]用于获得视觉体验优化的超分辨率图像的方法和系统有效
| 申请号： | 201310447132.4 | 申请日： | 2013-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN103514580A | 公开（公告）日： | 2014-01-15 |
| 发明（设计）人： | 梁路宏;罗鹏;赵京雄;张伟强 | 申请（专利权）人： | 香港应用科技研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 中国香港新界沙田香港科*** | 国省代码： | 中国香港;81 |
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| 摘要： | 本发明提出了人类视觉体验优化的超分辨率(SR)的方法和系统，用于从单个或多个低分辨率图像获得高分辨率图像。实施例包括具体的人类视觉偏好模型(HVPM)，所述模型综合考虑了亮度适应、对比度掩蔽以及纹理规整性，并且通过使用所述HVPM优化了基于单帧和多帧图像的SR方法。具体的反投影迭代(IBP)方法涉及使用HVPM使结果图像的细节可见性更接近人类视觉系统偏好。提出一种经HVPM优化的样例融合方法，用来同时减少失真和获取更多的细节信息。此外，还可以根据像素深度信息以及HVPM来选择性地对像素进行平滑和去模糊处理，以增强二维图像的三维视觉效果。本发明的优越性在于可以生成出其细节可见性更适于人类观看者的高分辨率图像，从而具有更高的主观质量。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 获得 视觉 体验 优化 分辨率 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种用于从单个或多个低分辨率图像获得视觉体验优化的超分辨率（SR）图像的方法，其特征在于，包括：为低分辨率图像的每个像素建立人类视觉偏好模型（HVPM）；将所述低分辨率图像划分为多个相互重叠的样例；在预先建立的数据库和/或一个或多个输入低分辨率图像中搜索或选择每个样例的相应的对应样例；对搜索到的对应样例进行融合以形成重构的高分辨率（HR）图像；对所述重构的高分辨率（HR）图像应用经上述人类视觉偏好模型（HVPM）优化后的反投影迭代，从而创建出高分辨率图像。
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