[发明专利]一种面向智能电网的竞价发电风险控制方法

摘要

一种面向智能电网的竞价发电风险控制方法，该方法从发电方角度考虑发电商自身竞价行为对市场电价的实时影响，基于小波分解重构和微分进化支持向量机理论，建立新型的发电侧市场电价预测实时修正机制；然后基于发电侧市场电价预测实时修正模块及竞价风险量化评估模块，采用反馈补偿控制原理和快速PID增量式算法建立新型的竞价风险反馈补偿动态自适应控制机制，对竞价风险实现稳定可靠的动态自适应控制，并以此驱动交易日各时段竞报电价随机组出力联动优化，为智能电网中发电侧实现低成本投入的节能减排和低风险高收益的竞价上网提供关键的风险控制方法支持。本发明适用于发电侧在智能电网环境下的多目标优化竞价发电。

主权项

1.一种面向智能电网的竞价发电风险控制方法，其特征在于，通过建立新型的发电侧市场电价预测实时修正机制和竞价风险反馈补偿动态自适应控制机制，以提高电价预测精度和克服发电商市场力影响，实现对竞价风险的准确控制，进而通过竞价风险控制过程驱动机组各时段出力与电价进行联动优化，以灵活体现发电商污染排放、竞价风险和售电利润三者间的动态协调关系，为智能电网中发电侧实现低成本投入的节能减排和低风险高收益的竞价上网提供关键的风险控制方法支持；所述方法包括发电侧市场电价预测实时修正和竞价风险反馈补偿动态自适应控制；所述控制方法的步骤为：（1）基于历史电价时间序列数据，采用基于小波分解重构和微分进化支持向量机的发电侧电价预测实时修正模型，可得到交易日市场边际电价与旋转备用电价预测值和各时段的电价预测方差；（2）基于机组各项参数、各时段的电价预测方差和竞价风险量化评估模型分别建立竞价风险目标函数、发电利润目标函数和有害气体排放量目标函数，然后综合构建面向智能电网多目标优化竞价发电模型；（3）根据机组第1时段的初始状态和各项约束条件，依次在约束范围内随机产生机组各时段末的出力值(n=1,2,…,24)作为个体的前24位编码，并在(0,1)间随机产生竞价风险系数值作为第25位编码；则初始父种群U₀由随机产生的m个长度为25的实数编码个体组成；初始子种群S₀为空；计算U₀中所有个体的各目标函数值，然后采用双群多目标微分进化机制进行循环迭代寻优；（4）在寻优过程中，采用竞价风险反馈补偿机制对竞价风险动态控制，驱动机组各时段出力与报价进行联动优化；（5）最终得到的父种群即为该机组多目标优化竞价发电的Pareto最优方案集，然后采用基于多目标满意度空间分析的总体最优解选取方法，从所得的Pareto最优方案集中自动选取出一个面向智能电网的总体最优竞价发电方案以供实施。