[发明专利]基于地理位置的相片分类方法及其系统

摘要

本发明提供一种基于地理位置的相片分类方法及其系统，适用于电子装置。本发明的分类方法及其系统是利用含有拍摄地的二维地理位置的相片，并结合模糊聚类算法(Fuzzy C-Means clustering,FCM)，以快速将多张相片分类为多个群组，并将同一群组的相片归纳于同一相簿。使得本发明的相片分类方法及其系统得以节省相片分类的时间并增加相片分类的准确性。

主权项

一种基于地理位置的相片分类方法，用以将多数个相片分类为多数个群组，其特征在于，包括如下步骤：(A)接收该多数个相片并设定该多数个群组的一群组数目，每一相片具有代表拍摄地的该地理位置，以及每一群组具有一群组代表值，该地理位置以及该群组代表值为二维数据；(B)任意设定该群组代表值以及每一相片属于每一群组的机率的一归属值，且每一相片的各该归属值的机率总合为1；(C)根据每一相片的该归属值以及该地理位置，修正每一群组的该群组代表值，并根据修正后的该群组代表值，修正每一相片的该归属值，以据此产生一目标归属值；(D)比较该目标归属值与前一次的该目标归属值的相对差值是否小于一第一门槛值，其中初始的该目标归属值的前一次的该目标归属值为0，若否，回到步骤(C)，若是，则执行步骤(E)；(E)于每一相片的各该归属值中，判断是否有该归属值大于第二门槛值，若有，根据目前的该群组数目以及该归属值对每一相片作分类，若无，根据每一相片的该归属值以及该地理位置、每一群组的该群组代表值，产生一目标组数目值；以及(F)比较该目标组数目值与前一次的该目标组数目值的相对差值是否小于该第一门槛值，其中初始的该目标组数目值的前一次的该目标组数目值为0，若是，根据目前的该群组数目以及该归属值对每一相片作分类，若否，该群组数目加1，并回到步骤(B)。