[发明专利]一种风电场短期风功率预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种风电场短期风功率预测系统及方法，该方法包括如下步骤：获取风电场历史预测功率及对应的历史实际输出功率，并进行预处理，同时通过计算得出两者间的偏差功率；将预处理后的历史预测功率与所得偏差功率接入BP神经网络的输入端,并把处理后的历史实际输出功率作为该BP神经网络的输出端对该BP神经网络进行训练；根据同一风功率预测系统预测当前风功率，得到预测功率，并进行预处理；将计算获得的偏差功率与预处理后的预测功率接入经训练后的BP神经网络的输入端，通过该BP神经网络的输出端输出最终期望得到的预测功率，通过本发明，可实现对风电场短期出力的准确预测。

主权项

一种风电场短期风功率预测系统，至少包括：预处理模组，获取风电场历史预测功率及对应的历史实际输出功率，并进行预处理，同时通过计算得出两者间的偏差功率；BP神经网络训练模组，包含BP神经网络，其将预处理后的历史预测功率与所得偏差功率接入该BP神经网络的输入端，并把预处理后的历史实际输出功率作为该BP神经网络的输出端对该BP神经网络进行训练；预测模组，根据同一风功率预测系统预测当前风功率，得到预测功率，并进行预处理；最终预测功率获得模组，将该预处理模组计算获得的偏差功率与该预测模组预处理后的预测功率接入该BP神经网络训练模组训练后的BP神经网络的输入端，通过该BP神经网络的输出端输出最终期望得到的预测功率。