[发明专利]一种基于卡方算法进行角色特征提取的方法有效

专利信息
申请号: 201310417242.6 申请日: 2013-09-13
公开(公告)号: CN103473323A 公开(公告)日: 2013-12-25
发明(设计)人: 程芸芸;王清霞;李振钊;赵威;刘铁军;刘秀磊 申请(专利权)人: 北京鹏宇成软件技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 代理人: 刘淑敏
地址: 100088 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于卡方算法进行角色特征提取的方法,该方法包括:A、选定多个角色,将与所述角色对应的文档提取出来,并对所述的文档进行分词;B、根据卡方算法对所述分词进行特征提取,获取所述角色下特征词需要的数据;C、根据卡方特征评估函数计算各个特征的评分值,并对词条进行分析,然后按所述评分值对所述特征进行排序,并选取若干个评分值最高的特征词条作为特征词。采用该方法,能够在进行角色搜索时,较好的提高返回结果的相关性;根据某个系统中的样本,提取该系统下的角色对应的特征词,使得在进行角色搜索时,加入特征词,设置权重,能够提高搜索结果跟用户的相关性。
搜索关键词: 一种 基于 算法 进行 角色 特征 提取 方法
【主权项】:
一种基于卡方算法进行角色特征提取的方法,其特征在于,该方法包括:A、选定多个角色,将与所述角色对应的文档提取出来,并对所述的文档进行分词;B、根据卡方算法对所述分词进行特征提取,获取所述角色下特征词需要的数据;C、根据卡方特征评估函数计算各个特征的评分值,并对词条进行分析,然后按所述评分值对所述特征进行排序,并选取若干个评分值最高的特征词条作为特征词。
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