[发明专利]一种基于主成分分析的地震数据储层反射特征加强方法

摘要

本发明提供了一种基于主成分分析的地震数据储层反射特征加强方法，属于地震勘探领域。本方法包括(1)将叠后地震道资料按照矩阵形式写成一个m×n维样本数据矩阵；(2)对所述样本矩阵进行标准化处理得到标准化处理后的样本矩阵；(3)将所述标准化处理后的样本矩阵转化为样本协方差矩阵，然后获取地震数据的本征值及特征向量；(4)特征向量序列的选择；(5)地震数据重构舍去反映目标区构造、地层信息的第一特征向量和第二特征向量，然后重构地震数据。

主权项

一种基于主成分分析的地震数据储层反射特征加强方法，其特征在于：所述方法包括：(1)将叠后地震道资料按照矩阵形式写成一个m×n维样本数据矩阵，如下：其中，Sij表示第i道的第j个样点的地震数据；(2)对所述样本矩阵进行标准化处理得到标准化处理后的样本矩阵；(3)将所述标准化处理后的样本矩阵转化为样本协方差矩阵，然后获取地震数据的本征值及特征向量；(4)特征向量序列的选择：将所述样本协方差矩阵的所有本征值按降序排列，按降序排列后的本征值序列所对应的特征向量序列也呈降序排列，选择呈降序排列的特征向量序列中不同范围内的一组特征向量即可实现特征向量序列的选择；(5)地震数据重构：舍去反映目标区构造、地层信息的第一特征向量和第二特征向量，然后重构地震数据；其中，所述步骤(5)中的重构地震数据是这样实现的：对每道地震数据均利用公式(2)计算出该道地震数据在其余特征向量上的投影之和，所有投影之和构成了重构的地震数据S*，该重构的地震数据S*就是储层反射特征加强的地震数据体；所述公式(2)如下：sj*(t)=Σkujksj(t)---(2)]]>公式(2)表示第j道数据sj(t)在提取的特征向量ujk上的投影之和。