[发明专利]一种基于图像灰度梯度的印刷品墨斑测量方法

摘要

本发明公开了一种基于图像灰度梯度的印刷品墨斑测量方法，该方法按照以下步骤进行印刷品墨斑的测量，通过扫描仪进行印刷墨斑的图像采集，按照测量区域的尺寸进行图像分析取样，利用不同的小波基进行多级小波分解图像，将图像分解为高频部分和低频部分，保留图像主体成分，并除去高频噪声部分；采用离散小波逆变换对墨斑图像进行还原，得到印刷墨斑平滑图像，并计算平滑墨斑图像的灰度梯度整体和局部的变化，即墨斑大小的程度。本发明基于图像灰度梯度的印刷品墨斑测量方法，方法简单，方便、精度高，很好解决了印刷品墨斑难测量及评价的问题。

主权项

1.一种基于图像灰度梯度的印刷品墨斑测量方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1：用扫描仪采集印刷图像；步骤2：选择印刷图像上需要测量的部位，并将图像转化为灰度图像，即为印刷墨斑图像；步骤3：对步骤2得到的印刷墨斑图像，采用小波分解技术，用不同的小波基在不同级数的条件下进行分解，将印刷墨斑图像分解成高频图像和低频图像两部分，去除高频噪声，并保留低频图像；步骤4：对步骤3得到的去除噪声后的图像通过二维离散平稳小波逆变换，进行图像重构，得到印刷墨斑的平滑墨斑图像；步骤5：根据步骤4得到的平滑墨斑图像，并基于任一像素点的灰度值及其相邻像素点的灰度值，利用梯度差分计算方法，计算该点的灰度梯度G[I(x,y)]：G[I(x,y)]={[I(x,y)-I(x+1,y+1)]2+[I(x+1,y)-I(x,y+1)]2}12,]]>其中：（x，y）为平滑图像的纵横坐标，I（x，y）为平滑图像像素的灰度值，I（x+1，y）I（x，y+1）I（x+1，y+1）为其相邻点的灰度值，G[I(x,y)]为此点灰度梯度；步骤6：按照步骤5中的方法，计算步骤4中得到的平滑图像所有点的灰度梯度，并计算墨斑平滑图像灰度梯度的平均值G→=1M·NΣx=0M-1Σy=0N-1G[I(x,y)],]]>其中，M,N为离散图像矩阵的大小；步骤7：计算步骤6中，墨斑平滑图像灰度梯度的标准差：σG‾=1M·NΣx=0M-1Σy=0N-1[G[I(x,y)]-G‾]2,]]>步骤8：根据平均灰度梯度及标准差，得墨斑大小计算公式PM：PM=1M·NΣx=0M-1Σy=0N-1G[I(x,y)]·1M·NΣx=0M-1Σy=0N-1[G[I(x,y)]-G‾]2,]]>通过上述墨斑计算公式，计算出测量区域印刷品墨斑大小，将测量区域印刷品墨斑大小与测量区域的标准图像的参考值比较，如果测量区域印刷品墨斑值比测量区域的标准图像的参考值大，则说明有墨斑，并视为不合格印刷品，反之，则视为合格印刷品。