[发明专利]一种基于多尺度模型的车辆检测方法有效
| 申请号： | 201310379385.2 | 申请日： | 2013-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN103473566A | 公开（公告）日： | 2013-12-25 |
| 发明（设计）人： | 王飞跃;李叶 | 申请（专利权）人： | 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心;中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/64 | 分类号： | G06K9/64 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 523808 广东省东莞市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及到车辆检测技术领域，特别涉及到一种基于多尺度模型的车辆检测方法。本发明包括多尺度模型建模、多尺度模型学习和车辆检测三个步骤；所述多尺度模型建模是利用两个以上不同的混合图像模板构建；所述的多尺度模型学习是从实际交通图像中汲取车辆图像作为训练图形，学习所述混合图像模板的边缘块、纹理块、颜色块、平整度块和图像似然概率；所述车辆检测是利用所述混合图像模板对交通图像进行模板匹配，从而检测出车辆对象。本发明具有适应多种天气条件、一定程度的车辆变形等优点，特别是能准确检测与摄像机不同距离的车辆；可以应用于视频中车辆的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 模型 车辆 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多尺度模型的车辆检测方法，其特征在于：包括多尺度模型建模、多尺度模型学习和车辆检测三个步骤；所述多尺度模型建模是利用两个以上不同的混合图像模板构建；所述的多尺度模型学习是从实际交通图像中汲取车辆图像作为训练图形，学习所述混合图像模板的边缘块、纹理块、颜色块、平整度块和图像似然概率；所述车辆检测是利用所述混合图像模板对交通图像进行模板匹配，从而检测出车辆对象。
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