[发明专利]基于混交度的林木种群分布格局测度方法

摘要

本发明公开了一种基于混交度的林木种群分布格局测度方法，根据林木中树种sp的分布参数t和构建的统计量DM判断林木种群分布格局：若则可判断为随机分布；若则：当DM<1时，判断为聚集，当DM>1时，判断为均匀分布。能准确判断种群分布格局，简单、明了、有效。

主权项

一种基于混交度的林木种群分布格局测度方法，其特征在于，根据林木中树种双相关函数的分布参数t和构建的统计量DM判断林木种群分布格局：$t=\frac{|{\stackrel{\&OverBar;}{M}}_{sp}-{\stackrel{\&OverBar;}{M}}_E|}{s_{\stackrel{\&OverBar;}{M}}},DM=\frac{{\stackrel{\&OverBar;}{M}}_{sp}}{{\stackrel{\&OverBar;}{M}}_E};$若则可判断为随机分布，为95％的可靠程度上、自由度为N_sp‑1时的t值；若则：当DM<1时，判断为聚集，当DM>1时，判断为均匀分布；上式中：$s_{\stackrel{\&OverBar;}{M}}=\frac{s}{\sqrt{N_{sp}}}=\frac{\sqrt{\frac{N-N_{sp}}{N-1}(1-\frac{N-N_{sp}}{N-1})\left(\frac{N-4}{N-1}\right)}}{\sqrt{N_{sp}}};$表示随机分布树种双相关函数的混交度分布的标准误，即总体内各次重复抽样结果之间的差异，此时树种双相关函数的混交度遵从超几何分布；s为随机分布树种双相关函数混交度的标准差，即样本内各个变数值之间的变异情况；N表示混交林中林木消除边缘效应后的有效个体数；为混交林中树种双相关函数混交度；N_sp表示林分内树种双相关函数消除边缘效应后的有效个体数；为根据超几何分布的原理，树种sp随机分布时其混交度的数学期望值。