[发明专利]基于磁共振图像的脑微出血计算机辅助检测系统

摘要

本发明提供了一种基于磁共振图像的脑微出血计算机辅助检测系统，属于医学图像计算机辅助检测领域。本发明共包括图像导入模块、图像预处理模块、特征提取模块、自动检测模块和《脑微出血自动检测报告》输出模块五个部分。该系统综合考虑了T1、T2和GRE T2*图像的特征并通过脑微出血灶先验分布概率模板获得大脑不同位置发生脑微出血的先验信息，结合随机森林分类器对脑微出血灶进行自动检测。经测试系统敏感性为0.890，平均每个病例中包含1.530个假阳性灶。本系统较传统人工判别方法更加客观，重复性高，比已有的计算机辅助检测方法更加准确可靠。本系统操作简便，能够较为客观地给出脑微出血灶的识别结果，同时提供丰富信息供医生参考。

主权项

一种基于磁共振图像的脑微出血计算机辅助检测系统，基于磁共振图像中的脑实质区域的纹理特征、脑微出血灶先验分布概率模板和随机森林分类器的脑微出血计算机辅助检测系统，其特征是包括以下部分：1)图像导入模块：将来自同一受试者的T1、T2和GRE T2*脑磁共振图像导入脑微出血计算机辅助检测系统；2)图像预处理模块：首先将图像统一缩放到512×512像素大小并进行位置配准，借助于T1和T2图像，去掉GRE T2*图像中对应于颅骨、脑室、脑脊液以及脑膜这些不可能出现脑微出血灶的区域，在每个ROI中，将灰度值按从小到大排序，从最小的灰度值开始累加，直至其和达到整个ROI中所有像素灰度总和的1/500，将参与累加的像素值标记为0，初选出潜在的脑微出血灶；3)特征提取模块：提取潜在脑微出血灶的灰度、形状、位置特征信息并构建特征向量；4)自动检测模块：将步骤3)提取的特征向量输入到事先训练好的随机森林分类器中，得到检测结果；5)输出模块：输出包含图像各层面脑微出血灶数目、大小、形状、位置的形态或结构信息的《脑微出血自动检测报告》。