[发明专利]基于独立分量分析和倒频谱理论的滚动轴承故障特征提取方法无效
| 申请号： | 201310364154.4 | 申请日： | 2013-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN103471848A | 公开（公告）日： | 2013-12-25 |
| 发明（设计）人： | 靳国永;朱培鑫;石双霞;宁志坚;闫昱全 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供的是一种基于独立分量分析和倒频谱理论的滚动轴承故障特征提取方法。利用加速度传感器获取滚动轴承振动加速度测试信号；采用基于负熵最大化的FastICA对振动加速度测试信号进行解耦分离；从中选取最能表征故障特征信息的分离信号；对被选取分离信号进行倒频谱分析，并作出倒频谱图；观察倒频谱图是否存在故障特征频率或其倍频处存在明显的峰值，进而判断滚动轴承是否发生故障。本发明可将滚动轴承故障信号的特征信息从复杂的边频带信号中有效的识别出来；并能方便的提取出边频带中的故障周期性成分，故障信息明显增强，故障诊断精度大大调高，缩短了故障诊断的时间周期，简化了频谱分析的难度，易于实现，实时性好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 独立 分量 分析 频谱 理论 滚动轴承 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于独立分量分析和倒频谱理论的滚动轴承故障特征提取方法，其特征是包括如下步骤：1）利用加速度传感器获取滚动轴承振动加速度测试信号；2）采用基于负熵最大化的 FastICA对振动加速度测试信号进行解耦分离，获得多个分离信号；3）从多个分离信号中选取最能表征故障特征信息的分离信号；4）对被选取分离信号进行倒频谱分析，并作出倒频谱图，获取精确的故障特征信号；5）观察倒频谱图是否存在故障特征频率或其倍频处存在明显的峰值，进而判断滚动轴承是否发生故障。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工程大学，未经哈尔滨工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310364154.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：可调压力畸变模拟器及其传动装置
- 下一篇：热真空环境下的高精度密封测试装置
