[发明专利]一种谐波电流的人工神经网络检测方法无效
| 申请号： | 201310361632.6 | 申请日： | 2013-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN103424621A | 公开（公告）日： | 2013-12-04 |
| 发明（设计）人： | 廖志凌 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G01R23/16 | 分类号： | G01R23/16;G01R19/06 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 汪旭东 |
| 地址： | 212013 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种谐波电流的人工神经网络检测方法，属于电力系统谐波检测技术领域。本发明将信号处理中的自适应噪声对消技术应用于电力系统的谐波和无功电流的检测，并结合神经网络的特点，提出的一种谐波电流的人工神经网络检测方法，可用于单相电路，也可推广于三相电路。由于网络训练所需要的样本数取决于输入—输出非线性映射关系的复杂程度，因此，本发明使用这样一个经验规则，即：训练样本数是网络连接权总数的5～10倍，同时采用Widrow-Hoff学习规则来调整人工神经网络的权值。本发明的检测方法能实时、高精度地检测出负载电流中的谐波和无功电流，能应用于有源电力滤波器中，具有良好的工程借鉴价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 谐波 电流 人工 神经网络 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种谐波电流的人工神经网络检测方法，其特征在于：用自适应噪声对消方法结合人工神经网络检测电力系统的谐波和无功电流。
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