[发明专利]一种谐波电流的人工神经网络检测方法

权利要求书

1.一种谐波电流的人工神经网络检测方法，其特征在于：用自适应噪声对消方法结合人工神经网络检测电力系统的谐波和无功电流。

2.根据权利要求1所述的一种谐波电流的人工神经网络检测方法，其特征在于：所述自适应噪声对消方法具体包括如下步骤：

（1）向检测系统输入两个输入，即原始输入和参考输入，以负载电流i_L作为原始输入，以由电网电压信号u_s(t)经过锁相电路得到的基波的正余弦信号                                               和，以及由和再倍频得到的3、5、7、9次谐波的正余弦信号的十个输入作为参考输入；

（2）所述人工神经网络的输入采用单输入的自适应线性单元，所述参考输入作为人工神经网络的输入，经求和和人工神经网络激活后，人工神经网络输出信号被输出至检测系统；

（3）检测系统输出信号，检测系统输出信号同时作为误差信号e来调节人工神经网络的参数。

3.根据权利要求1或2所述的一种谐波电流的人工神经网络检测方法，其特征在于：训练样本的选取和权值的更新规则为：训练样本数是网络连接权总数的5～10倍，同时采用Widrow-Hoff学习规则来调整人工神经网络的权值。

4.根据权利要求1或2所述的一种谐波电流的人工神经网络检测方法，其特征在于：所述人工神经网络由单个神经元模型构成。

5.根据权利要求1或2所述的一种谐波电流的人工神经网络检测方法，其特征在于：所述谐波电流的人工神经网络检测方法应用于单相电路或三相电路。

6.根据权利要求1或2所述的一种谐波电流的人工神经网络检测方法，其特征在于：所述谐波电流的人工神经网络检测方法的检测结果为：除基波有功电流之外总的畸变电流，以及谐波与无功电流之和。