[发明专利]基于多概率分布的分布式视频编码相关噪声模型构造方法

摘要

本发明公开了一种基于多概率分布的分布式视频编码相关噪声模型构造方法，包括对相关噪声进行的DCT变换，获得64个子带的系数；计算各子带的概率分布，并通过概率分布计算相应的熵；计算各子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种分布的概率密度，并计算子带在上述三种分布下的熵；最后对各子带的熵分别与该子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种分布下的熵之差的绝对值进行比较，选择绝对值最小的概率分布来对该子带进行建模。采用本发明的方法能够克服现有相关噪声模型的构造方法未能用合适的概率分布精确地描述各子带的分布的缺点，获得更高的建模精度，从而提高分布式编解码系统的率失真性能。

主权项

基于多概率分布的分布式视频编码相关噪声模型构造方法，其特征是在编码端以离线方式进行相关噪声模型构造，包括以下步骤：步骤一：对当前的相关噪声帧进行8×8的离散余弦变换(DCT)后，获得64个子带的系数；步骤二：按子带排列顺序，以子带为单位，取出某一子带的所有系数，并令该子带为当前子带；步骤三：统计当前子带系数的概率分布，并计算该子带的信息熵；步骤四：利用当前子带的系数分别计算柯西、拉普拉斯和高斯三种概率分布的参数，并计算该子带在上述三种概率分布下的信息熵；步骤五：分别计算当前子带的信息熵与该子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种概率分布下的信息熵之差的绝对值；步骤六：比较当前子带与该子带在三种概率分布下信息熵之差的绝对值，选择绝对值最小的概率分布作为该子带的概率分布予以建模；步骤七：按步骤二继续获取下一子带，重复步骤三至步骤六的操作，直至完成当前相关噪声帧的所有64个子带的模型构造。