[发明专利]基于多普勒谱分析的SAR运动目标检测方法

摘要

本发明提供一种基于多普勒谱分析的SAR运动目标检测方法，用于对一SAR图像中的地面运动目标进行检测，主要解决现有检测方法检测概率不够高的问题，以提高检测概率。该方法对SAR图像中的散射点取矩形邻域，对每个邻域内的多普勒频谱进行杂波锁定，从而得到多普勒中心频率，再对杂波锁定后的多普勒谱求标准偏差，以表征多普勒带宽。对SAR图像中全部散射点进行遍历，作相同处理，而后进行统计，使用得到的统计量构造一个测度，使其检测边界为椭圆，并使用恒虚警率法（CFAR）确定检测门限。由于检测边界为椭圆。在恒虚警率相同的条件下，椭圆检测边界比矩形检测边界的检测概率更高，目标不容易被漏检。

主权项

基于多普勒谱分析的SAR运动目标检测方法，用于对一SAR图像中的地面运动目标进行检测，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，对所述SAR图像上的散射点取一矩形的邻域；步骤S2，对所述邻域内沿方位向的所有序列分别做基‑2时间抽取的快速傅里叶变换，得到所述邻域的第一多普勒谱；步骤S3，对所述第一多普勒谱进行杂波锁定，得到第二多普勒谱以及多普勒中心频率fc；步骤S4，根据所述第二多普勒谱，求得一标准偏差s；步骤S5，若所述SAR图像上的所有散射点均已遍历，进入步骤S6；否则，取所述SAR图像上的下一个散射点，回到步骤S1；步骤S6，统计所有散射点的标准偏差s的均值s0，再统计Δs=s‑s0的均值μΔs、标准差σΔs；统计所有散射点的多普勒中心频率fc的均值μfc、标准差σfc；设定测度T，使得检测边界为椭圆，并求得每个散射点领域的测度T；步骤S7，对每个散射点领域的测度T用高斯分布进行拟合，得到测度T的均值μT和标准差σT，使用恒虚警率法设定一自适应检测的门限ThT；根据所述门限ThT对所述SAR图像上的散射点进行标记；步骤S8，对经所述标记的SAR图像进行中值滤波，获得检测结果。