[发明专利]一种用于电学层析成像系统的信息滤波解调方法

摘要

本发明涉及一种用于电学层析成像系统的信息滤波解调方法，其特征在于包括下列步骤：（1）根据系统的激励频率f和采样频率fs建立递归方程；（2）以激励信号零相位时刻为起始时刻，根据测量信号在紧邻起始时刻之后的2个采样点数据计算出误差相关矩阵的逆矩阵P-1(k)和递归中间矩阵K的初始值；（3）将其初始值及新增采样点数据代入递归方程，更新P-1(k)和K，并同时计算数据矩阵Bk；（4）判断解调结果是否满足系统精度要求，若不满足则返回步骤（3），若满足则结束递归过程，并输出测量信号的幅值和相位数据。上述递归解调方法最少只需2个采样点数据，且增加采样点数可提高解调精度和抗噪声能力。基于信息滤波算法的递归解调方法具有可以在无初值情况下启动、迭代简单、利于硬件实现、占用资源少的特点，具有广阔的应用前景。

主权项

1.一种用于电学层析成像系统的信息滤波解调方法，其特征在于包括下列步骤： 步骤一、根据系统的激励频率f和采样频率f_s建立递归方程： 其中，k为采样点序数且k≥0；x_k为第k个采样点数据；P^-1(k)是误差相关矩阵的逆矩阵；K(k)＝P^-1(k)B_k为递归中间变量；B_k为数据矩阵；V_k为由激励信号频率和系统采样频率唯一确定的常数向量，其具体形式为： V(1)为由V₀和V₁构成的辅助矩阵，即： V(k)＝[V₀ V₁]^T                                     (3) X(1)为由前2个采样点数据构成的测量向量，即： X(1)＝[x₀ x₁]^T                                     (4) 步骤二、以激励信号相位为零的时刻为起始时刻，根据测量信号在紧邻起始时刻之后的2个采样点数据，按照步骤一中的初始方程计算出误差相关矩阵的逆矩阵P^-1(k)和递归中间矩阵K的初始值P^-1(1)和K(1)； 步骤三、将步骤二中计算出的误差相关矩阵的逆矩阵P^-1(k)和递归中间变量K(k)的初始值以及新增的第k(k≥2)个采样点数据x_k代入到步骤一中建立的递归方程中，逐步更新误差相关矩阵的逆矩阵P^-1(k)和递归中间变量K(k)的值； 步骤四、判断解调结果是否满足系统精度要求，若不满足则返回步骤三；若满足则停止递归过程，并根据以下公式： 计算出数据矩阵B的最终结果进而得到测量信号的幅值和相位。