[发明专利]基于神经网络算法的物性参数量化方法有效
| 申请号： | 201310321457.8 | 申请日： | 2013-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN103364831A | 公开（公告）日： | 2013-10-23 |
| 发明（设计）人： | 吴大奎;戴勇;邓常念;胡天文 | 申请（专利权）人： | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28 |
| 代理公司： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人： | 毛光军 |
| 地址： | 610051 四川省成都市成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络算法的物性参数量化方法，包括：在地震数据中提取与物性参数有关的属性，加到神经网络的输入端；将已知的物性参数加到神经网络的输出端，然后按照神经网络的算法建立输出与输入的关系，并将该关系应用到所有地震数据上，实现物性参数的量化预测。本发明结合已知物性参数与地震属性参数来实现物性参数量化预测，预测的结果是量化数据，且可以得到储层的各类物性参数值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 算法 物性 参数 量化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络算法的物性参数量化方法，其特征在于：在地震数据中提取与物性参数有关的属性，加到神经网络的输入端；将已知的物性参数加到神经网络的输出端，然后按照神经网络的算法建立输出与输入的关系，并将该关系应用到所有地震数据上，实现物性参数的量化预测。
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