[发明专利]一种基于连通域和模板的车牌字符切分算法

摘要

本发明公开了一种基于连通域和模板的车牌字符分割算法，该方法首先对车牌校正后的图像灰度化，综合利用OTSU自动阈值、分块区域生长和阈值逐步提高三种方法提取字符前景，并利用连通域和字符的先验知识生成优割字符库；然后对优割字符库的所有字符宽高求平均，生成标准的车牌模板，并综合利用大间隔和模板信息进行字符的分割，利用梯度和对所有的分割结果进行评价，选取梯度和最大的分割作为最优分割结果。本发明所公开的字符分割算法，能够很好地处理光照不均匀、类间方差分布呈多峰特性、字符前背景色相混合等情况。

主权项

一种基于连通域和模板的字符切分算法，其特征在于：首先，对水平校正和垂直校正后的车牌灰度化，利用OTSU自动阈值算法提取车牌字符前景，利用连通域和字符的先验知识提取字符，加入到优割字符库中，如果优割字符数小于2个，则利用分块区域生长算法提取字符前景，将新分割出的字符加入到优割字符库中，如果优割字符数介于2到5之间，则采用阈值逐步提高法提取字符前景，同样将新分割出的字符加入到优割字符库中；然后对所有的优割字符宽高求平均，以该宽高作为标准字符的宽高，生成车牌标准模板，利用标准模板信息查找到字符间大间隔的位置，利用大间隔分别向左右进行字符分割，如果没有找到大间隔，则对优割字符库中的字符按位置进行排序，选取中间位置的优割字符并依次假定该字符为车牌的第1到第7个字符，按生成的模板分割，最后对所有的分割结果按梯度和进行评价，选取梯度和最大的分割作为最优分割结果。