[发明专利]一种基于改进图像法的输电导线覆冰厚度的计算方法

摘要

本发明公开了一种基于改进图像法的输电导线覆冰厚度的计算方法，包括如下步骤：S1.输电导线图像前期处理，获得图像数据阵列；S2.输电导线边界轮廓识别，包括：确定Canny算子自适应性：利用最优阈值灰度分割法得到该图像数据阵列的最优阈值，作为Canny算子的高阈值，根据高阈值Th和低阈值的对应关系确定Cannys算子的低阈值；采用Canny算子对图像数据阵列)进行边缘检测；对边界轮廓两边分别进行逐行或逐列扫描，得到边界两边对应像素点的位置横坐标及纵坐标，对应横坐标及纵坐标差值即是所求轮廓像素值；S3.计算输电导线覆冰厚度。本发明为系统安全运行提供一种直观、经济、有效的手段。

主权项

一种基于改进图像法的输电导线覆冰厚度的计算方法，其特征在于，包括如下步骤：S1输电导线图像前期处理，具体为：S1.1获取图像：通过监测终端的摄像机获得输电导线图像；所述输电导线图像包括导线覆冰图像及导线未覆冰图像；S1.2设置目标区域：首先利用Matlab软件获取输电导线图像的最大横坐标Xmax和最大纵坐标Ymax，此时图像左上角坐标为（0,0），图像右下角坐标为（Xmax,Ymax），然后根据监测终端导线的位置特点，利用坐标标定方式对输电导线图像设置目标区域，使该输电导线的覆冰图像及未覆冰图像的尺寸大小一致；S1.3图像预处理：对设置目标区域后的图像依次进行灰度化及中值滤波处理得到图像数据阵列g(x,y)；S2输电导线边界轮廓识别，具体如下：S2.1确定Canny算子自适应性：利用最优阈值灰度分割法得到该图像数据阵列的最优阈值Tk，作为Canny算子的高阈值Th，根据高阈值Th和低阈值Tl的对应关系确定Cannys算子的低阈值；S2.2采用Canny算子对图像数据阵列g(x,y)进行边缘检测；S2.3对边界轮廓两边分别进行逐行或逐列扫描，得到边界两边对应像素点的位置横坐标及纵坐标，对应横坐标及纵坐标差值即是所求轮廓像素值；S3计算输电导线覆冰厚度。