[发明专利]一种定性和定量分析食用油并进而检测地沟油的方法

摘要

本发明公开了一种定性和定量分析食用油并进而检测地沟油的方法。该方法利用FT-NIR、FT-IR或拉曼光谱数据来建立油样的脂肪酸多变量模型,通过多变量模型产生定量和定性标记参数，这些表记参数组成一个模块化的数据库,最终通过综合分析数据库中单个或多个定量和定性标记参数来定性和定量分析食用油并进而检测地沟油。本发明首创的“混合食用油得分图”法可大致快速判断混合食用油或疑似地沟油的成分。

主权项

一种定性和定量分析食用油并进而检测地沟油的方法，其特征在于包含以下步骤：(1)定性鉴别纯正食用油步骤：选取市售纯正食用油样品作为校正集，收集校正集的FT‑IR，FT‑NIR或拉曼光谱数据，用化学计量学方法建立多种脂肪酸的校正模型；选取与校正集相同种类和数量的纯正食用油作为验证集，收集验证集的FT‑IR，FT‑NIR或拉曼光谱数据，将验证集的FT‑IR，FT‑NIR或拉曼光谱数据用上述校正模型计算得到验证集样品的脂肪酸含量和相应的PLS因子得分，脂肪酸含量作为一类定性鉴别参数，定义为脂肪酸含量标记参数，相应的PLS因子得分作为另一类定性鉴别参数，定义为PLS因子得分标记参数，此二类定性鉴别参数被储存于一个数据库，在对一个未知样进行分析时得到的脂肪酸含量值和PLS因子得分，与数据库内验证集的标准值比较，不符者被定为混合油或地沟油疑似样品；（2）定性鉴别混合油步骤：选取有代表性的食用油配制成混合油样品作为混合油校正集，采集混合油校正集的FT‑IR，FT‑NIR或拉曼光谱数据并建立PCA模型，并用PCA模型获得校正集的PCA因子得分以建立多个二维或三维“混合食用油得分图”,此类参数被用来定性鉴别含有多达四种成分的未知油样属于混合油或疑似地沟油；（3）定量测定混合油或疑似地沟油中特征成分含量的步骤：选取定量配制的混合油样品作为校正集，收集校正集的FT‑IR，FT‑NIR或拉曼光谱数据建立PLS校正模型，并用模型测定未知游样中特征成分含量，以确定未知样是否为地沟油或含有地沟油成分的食用油。