[发明专利]一种定性和定量分析食用油并进而检测地沟油的方法

权利要求书

1.一种定性和定量分析食用油并进而检测地沟油的方法，其特征在于包含以下步骤：

(1)定性鉴别纯正食用油步骤：选取市售纯正食用油样品作为校正集，收集校正集的FT-IR，FT-NIR或拉曼光谱数据，用化学计量学方法建立多种脂肪酸的校正模型；选取与校正集相同种类和数量的纯正食用油作为验证集，收集验证集的FT-IR，FT-NIR或拉曼光谱数据，将验证集的FT-IR，FT-NIR或拉曼光谱数据用上述校正模型计算得到验证集样品的脂肪酸含量和相应的PLS因子得分，脂肪酸含量作为一类定性鉴别参数，定义为脂肪酸含量标记参数，相应的PLS因子得分作为另一类定性鉴别参数，定义为PLS因子得分标记参数，此二类定性鉴别参数被储存于一个数据库，在对一个未知样进行分析时得到的脂肪酸含量值和PLS因子得分，与数据库内验证集的标准值比较，不符者被定为混合油或地沟油疑似样品；

（2）定性鉴别混合油步骤：选取有代表性的食用油配制成混合油样品作为混合油校正集，采集混合油校正集的FT-IR，FT-NIR或拉曼光谱数据并建立PCA模型，并用PCA模型获得校正集的PCA因子得分以建立多个二维或三维“混合食用油得分图”,此类参数被用来定性鉴别含有多达四种成分的未知油样属于混合油或疑似地沟油；

（3）定量测定混合油或疑似地沟油中特征成分含量的步骤：选取定量配制的混合油样品作为校正集，收集校正集的FT-IR，FT-NIR或拉曼光谱数据建立PLS校正模型，并用模型测定未知游样中特征成分含量，以确定未知样是否为地沟油或含有地沟油成分的食用油。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤（1）中所述的化学计量学方法包括PLS法或其他方法，所述的校正模型为FT-IR，FT-NIR或拉曼光谱的T模型或P模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于所述的T模型是由校正集光谱和文献报道的脂肪酸含量经PLS建模计算建成。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于FT-NIR的T模型被用来获得比文献报道更为准确的P模型校正集样品的脂肪酸含量，并用以建立FT-IR或者拉曼光谱的P模型；同理，FT-IR的T模型反过来也用来获得比文献报道更为准确的相应P模型校正集样品的脂肪酸含量以建立FT-NIR或者拉曼的P模型。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于所述的T模型或P模型被用来测定验证集中的脂肪酸类型及含量，脂肪酸包括但不限于，棕榈酸，亚麻酸，亚油酸，油酸，由T模型或P模型测定的验证集脂肪酸含量被定义为脂肪酸含量标记参数，由所述的T模型或P模型获得相应油样的PLS因子得分被定义为PLS因子得分标记参数。

6.根据权利要求1所述的方法其特征在于步骤（2）所述的二维或三维“混合食用油得分图”分别称为混合食用油三角和混合食用油立方体，分别用于定性鉴别3种或4种成分的未知油样属于混合油或疑似地沟油。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤(3)所述的特征成分为动物油。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤(3)所述的PLS校正模型的选择是根据未知油样在步骤(2)的结果而不是盲目选用。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述的FT-NIR光谱覆盖14000-4000cm^-1或0.7-2.5μm的波长范围内。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述的FT-IR光谱覆盖4000-400cm^-1或2.5-25μm的波长范围内。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述的拉曼光谱覆盖3500-95cm^-1或2.9-105μm的波长范围内。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述的FT-NIR，FT-IR，拉曼光谱可以通过反射，透射，衰减全反射，或透反射模式获取。

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于涉及的所有数据，包括各种光谱，化学计量学校正模型和标记参数，被储存于一个数据库，并用于定性和定量分析食用油并进而检定地沟油。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于所述的数据库还可包含传统化学分析结果，所述的传统化学分析结果包括但不限于酸值和水分含量。