[发明专利]一种基于差异能量的监控视频对象删除篡改检测算法有效
申请号: | 201310311135.5 | 申请日: | 2013-07-23 |
公开(公告)号: | CN103391441A | 公开(公告)日: | 2013-11-13 |
发明(设计)人: | 任延珍;杨婧;汪肇翔;崔晓煜;何梓健 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | H04N7/26 | 分类号: | H04N7/26;G06T7/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 张火春 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于差异能量的监控视频对象删除篡改检测算法,包括以下步骤:步骤1:导入待测视频序列;步骤2:对待测视频序列的每个视频帧灰度图进行中值滤波处理,得到待测视频灰度图序列;步骤3:对待测视频灰度图序列进行最匹配块标记,得到每个视频帧灰度图对应的最匹配块标记图;步骤4:对最匹配块标记图进行相邻帧过滤处理;步骤5:对相邻帧过滤处理后的最匹配块标记图进行形态学滤波,判断有无篡改,有则标记篡改位置,得到检测结果。本发明排除了视频压缩带来的噪声及帧间相似性对检测结果的影响,保证结果的准确性;同时,本发明所提出算法具备良好的通用性和实用性,可使用于不同码率、不同分辨率的监控视频。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 差异 能量 监控 视频 对象 删除 篡改 检测 算法 | ||
【主权项】:
一种基于差异能量的监控视频对象删除篡改检测算法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:导入待测视频序列;步骤2:对所述的待测视频序列的每个视频帧灰度图进行中值滤波处理,得到待测视频灰度图序列;步骤3:对所述的待测视频灰度图序列进行最匹配块标记,得到所述的每个视频帧灰度图对应的最匹配块标记图;步骤4:对所述的最匹配块标记图进行相邻帧过滤处理;步骤5:对所述的相邻帧过滤处理后的最匹配块标记图进行形态学滤波,判断有无篡改,有则标记篡改位置,得到检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201310311135.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。